- بواسطة x32x01 ||
لو بتدور على طريقة تستخدم بيها Google Gemini داخل n8n بشكل مجاني ومن غير قيود، فالمشروع ده ممكن يغيّر طريقة شغلك بالكامل 🔥
النسخة الجديدة من Mse Ai بتيجي بدعم مباشر لـ Gemini وبتقدم حل ذكي قائم على Browser Automation بدل الاعتماد على APIs مدفوعة.
في البوست ده هتفهم كل حاجة: إيه هو المشروع، بيشتغل إزاي، وليه يعتبر اختيار قوي لأي مطور أو مهتم بـ AI Agents.
بمعنى أوضح:
أنت بتتعامل مع API عادي، لكن في الحقيقة فيه متصفح شغال في الخلفية بينفذ الطلبات بدل ما تستخدم API رسمي مدفوع.
وده بيخلي المشروع:
بعد التشغيل، هتلاقي API شغال على localhost.
وده أفضل اختيار لو عايز Deploy سريع.
لأنه بيعتمد على Browser Automation، ممكن يكون أقل استقرار من APIs الرسمية في بعض الحالات.
لو بتدور على:
النسخة الجديدة من Mse Ai بتيجي بدعم مباشر لـ Gemini وبتقدم حل ذكي قائم على Browser Automation بدل الاعتماد على APIs مدفوعة.
في البوست ده هتفهم كل حاجة: إيه هو المشروع، بيشتغل إزاي، وليه يعتبر اختيار قوي لأي مطور أو مهتم بـ AI Agents.
💡 ما هو مشروع Mse Ai Gemini؟
المشروع ببساطة هو Proxy Server ذكي معمول باستخدام FastAPI و Playwright، وبيحاكي متصفح حقيقي في الخلفية علشان يتعامل مع Gemini.بمعنى أوضح:
أنت بتتعامل مع API عادي، لكن في الحقيقة فيه متصفح شغال في الخلفية بينفذ الطلبات بدل ما تستخدم API رسمي مدفوع.
وده بيخلي المشروع:
- مجاني 100%
- بدون Limits
- مناسب للتجارب والمشاريع الكبيرة
⚙️ كيف يعمل المشروع؟
الفكرة الأساسية قائمة على:- تشغيل متصفح تلقائي (Browser Automation)
- إرسال طلبات لـ Gemini من خلاله
- تحويل الردود إلى REST API متوافق مع Gemini
🔥 أهم مميزات Mse Ai Gemini
💸 بدون تكلفة API
مش محتاج تدفع أي اشتراك أو تستخدم مفاتيح مدفوعة.🔌 توافق كامل مع Gemini API
تقدر تستخدمه كأنه API رسمي بدون أي مشاكل.🤖 دعم AI Agents و Tool Calling
يدعم:- Function Calling
- JSON Parsing
- Multi-turn conversations
🔗 تكامل مباشر مع n8n
يشتغل بسهولة مع:- HTTP Node
- AI Agent Node
🔒 أمان عالي
تقدر تضيف API Secret Key للتحكم في الوصول.🐳 دعم Docker
تشغيل سريع بأمر واحد فقط، مناسب للـ Production.🧠 لماذا تم فصل إصدار Gemini عن ChatGPT؟
النسخة الجديدة اتفصلت عن الإصدار القديم (الخاص بـ ChatGPT) لسببين مهمين:- تحسين سهولة الصيانة والتطوير
- توفير بدائل مستقرة في حالة تعطل أي نموذج
🛠️ مثال عملي لتشغيل المشروع
تشغيل محلي باستخدام Python
Code:
git clone https://github.com/MohamedElsayed-debug/mse_ai_g
cd mse_ai_g
pip install -r requirements.txt
python main.py تشغيل باستخدام Docker
Code:
docker build -t mse_ai_g .
docker run -p 8000:8000 mse_ai_g 🔗 روابط تحميل المشروع
تقدر تحمل المشروع من أي منصة:- GitHub
https://github.com/MohamedElsayed-debug/mse_ai_g - GitLab
https://gitlab.com/mohamed-ms/mse_ai_g - Bitbucket
https://bitbucket.org/moh-dev/mse_ai_g/src/main/ - Codeberg
https://codeberg.org/mohamed-ms/mse_ai_g
🤝 استخدام المشروع مع n8n
علشان تربطه مع n8n:- استخدم HTTP Request Node
- حط Endpoint الخاص بالمشروع
- استخدم نفس صيغة Gemini API
- Chatbots 🤖
- AI Agents
- Automation Systems
🎯 هل المشروع مناسب لك؟
المشروع ده اختيار ممتاز لو أنت:- مطور AI 🤖
- شغال Automation باستخدام n8n
- بتدور على بديل مجاني لـ Gemini API
- عايز تبني AI Agents بدون قيود
لأنه بيعتمد على Browser Automation، ممكن يكون أقل استقرار من APIs الرسمية في بعض الحالات.
📌 الخلاصة
Mse Ai Gemini هو حل ذكي ومجاني بيخليك تستخدم Gemini بدون تكلفة، وبدعم قوي لـ AI Agents و n8n.لو بتدور على:
- توفير في التكاليف 💸
- مرونة في التطوير
- حل سريع للتجارب والمشاريع