- بواسطة x32x01 ||
مع صعود أدوات زي ChatGPT, Gemini, Perplexity, وصفحات الإجابات الذكية، بقى فيه لخبطة كبيرة جدًا في عالم SEO.
ناس تقول: “الذكاء الاصطناعي قتل جوجل!”...
وناس تانية تقول: “سيب SEO وروّح لـ AI Search!”
والنتيجة؟ أغلب الشركات واقعة في أخطاء كبيرة جدًا بتضيع منها ترتيب، ترافيك، وBrand Authority.
في البوست ده هنبسّطلك كل الأخطاء الخطيرة اللي وقعت فيها شركات كبيرة فعلًا… وهنشرح الحلول خطوة بخطوة بطريقة سهلة ومفهومة
.
الخطأ الأول: إنك بتتعامل مع AI Search زي الـ SEO التقليدي
أول مشكلة كبيرة إن ناس كتير فاكرة إن AI Search = Google Search.
وده خطأ قاتل… لأن كل واحد ليه طريقة فهم مختلفة للمحتوى.
كل ده لسه جزء كبير من المعادلة.
الخطأ الثاني: إنك بتقيّم AI Search بنفس KPIs بتوع SEO التقليدي
لو قست نجاح AI Search زي ما بتقيس جوجل… هتفتكر إن مفيش نتايج أصلاً.
ليه؟
لأن AI Search مش دايمًا بيدي ترافيك مباشر… لكنه بيدي ذكر للعلامة التجارية داخل الردود، والذكور دي بتزوّد الـ Brand Awareness بشكل ضخم.
زي BrightEdge – Authoritas – InsightIQ – Perplexity Dashboard.
الخطأ الثالث: إنك تعتمد على Prompt واحد زي ما الأدوات بتديك
ناس كتير بتاخد prompts جاهزة من أدوات AI Search…
ويبدأوا يكتبوا محتوى مخصوص لها.
وده غلط جدًا.
السبب؟
لأن:
يعني:
الخطأ الرابع (الأخطر): إنك مش عارف هل إجابة الـ AI مبنية على الويب ولا من “ذاكرة النموذج”
في نوعين من ردود الذكاء الاصطناعي:
يعني النموذج جاب المعلومة من الويب فعليًا.
هنا تشتغل عليها بSEO عادي:
يعني الرد جاي من تدريب الذكاء الاصطناعي نفسه قبل سنوات، مش من الويب.
هنا الـ SEO التقليدي مش هيأثر.
اللي يأثر هو:
هل الـ AI جاب الإجابة من الويب؟
→ يبقى اشتغل عليها.
ولا جابها من معلوماته الداخلية؟
→ يبقى الموضوع محتاج Brand Building مش SEO.
أدوات AI Search Analytics بتقولك ده بكل سهولة.
أهم الأسئلة اللي لازم تجاوب عليها قبل ما تعمل AI SEO
قبل ما تبدأ في شغل الـ AI Search، لازم تجاوب على الأسئلة دي:
خلاصة البوست
إحنا عايشين مرحلة شبه بداية SEO سنة 2007…
مفيش قواعد ثابتة، وكل حاجة بتتطور بسرعة رهيبة.
لو فهمت الأخطاء الكبيرة الموجودة دلوقتي، وبدأت تشتغل بخطة جديدة ومتوازنة بين:
اللي يبدأ بدري… يكسب بدري
.
ناس تقول: “الذكاء الاصطناعي قتل جوجل!”...
وناس تانية تقول: “سيب SEO وروّح لـ AI Search!”
والنتيجة؟ أغلب الشركات واقعة في أخطاء كبيرة جدًا بتضيع منها ترتيب، ترافيك، وBrand Authority.
في البوست ده هنبسّطلك كل الأخطاء الخطيرة اللي وقعت فيها شركات كبيرة فعلًا… وهنشرح الحلول خطوة بخطوة بطريقة سهلة ومفهومة
.الخطأ الأول: إنك بتتعامل مع AI Search زي الـ SEO التقليدي 
أول مشكلة كبيرة إن ناس كتير فاكرة إن AI Search = Google Search.وده خطأ قاتل… لأن كل واحد ليه طريقة فهم مختلفة للمحتوى.
الفرق بين Google Search و AI Search:
- جوجل بيعتمد على الزحف والـ indexing.
- AI Search بيعتمد على الـ LLMs زي GPT و Gemini.
- المستخدم في جوجل بيكتب Keyword،
لكن في AI Search بيكلم الروبوت بشكل Conversational.
في نفس الوقت… الأساسيات لسه مهمة!
جودة المحتوى – الروابط – سمعة الموقع – الـ Mentions…كل ده لسه جزء كبير من المعادلة.
✔ الحل: اربط الاتنين ببعض
- لو بتشتغل على crawlability لجوجل → افتح برضه الوصول لـ AI bots مثل GPTBot و PerplexityBot.
- لو بتعمل PR وMentions → خلي mentions تكون واضحة علشان LLMs بتركّز عليها جدًا.
- لو بتبني صفحات مهمة → اعملها Static HTML لأن AI bots مش بتنفّذ JavaScript.
الخطأ الثاني: إنك بتقيّم AI Search بنفس KPIs بتوع SEO التقليدي 
لو قست نجاح AI Search زي ما بتقيس جوجل… هتفتكر إن مفيش نتايج أصلاً.ليه؟
لأن AI Search مش دايمًا بيدي ترافيك مباشر… لكنه بيدي ذكر للعلامة التجارية داخل الردود، والذكور دي بتزوّد الـ Brand Awareness بشكل ضخم.
KPIs مختلفة لكل نوع بحث:
KPIs مهمة في AI Search (Branding):
- عدد مرات ذكر العلامة التجارية
- مقارنة ظهورك بالمنافسين
- نوعية الmentions: إيجابي؟ محايد؟ سلبي؟
- الـ Citation Share (انت بتظهر قد إيه مقارنة بالسوق؟)
KPIs Performance (زي SEO العادي):
- النقرات من AI Search
- الزيارات المباشرة
- التحويلات
- المبيعات
- النمو الشهري
✔ الحل: امشي بالـ 2 معًا
ركز على الأدوات اللي بتقيس mentions في ChatGPT وجيمينيزي BrightEdge – Authoritas – InsightIQ – Perplexity Dashboard.
الخطأ الثالث: إنك تعتمد على Prompt واحد زي ما الأدوات بتديك 
ناس كتير بتاخد prompts جاهزة من أدوات AI Search…ويبدأوا يكتبوا محتوى مخصوص لها.
وده غلط جدًا.
السبب؟
لأن:
- المستخدمين في AI مش ثابتين
- كل حد بيغيّر صياغة السؤال
- الأسئلة conversational مش Keywords
- الرد بيختلف حسب البلد، اللغة، سجل الاستخدام… إلخ
✔ الحل:
اعتبر الـ Prompts الجاهزة مجرد مؤشرات مش أهداف.يعني:
- افهم منها المواضيع اللي عليها طلب
- شوف نوع المحتوى اللي بيطلع (مقارنات - Reviews - Pros & Cons - Lists - جداول)
- حلل أنواع الإجابات
وبعدها… ابنِ محتوى يغطي كل نوايا البحث وكل الصيغ المحتملة للسؤال، مش Prompt واحد بس.
الخطأ الرابع (الأخطر): إنك مش عارف هل إجابة الـ AI مبنية على الويب ولا من “ذاكرة النموذج” 
في نوعين من ردود الذكاء الاصطناعي:
Grounded Answers
يعني النموذج جاب المعلومة من الويب فعليًا.هنا تشتغل عليها بSEO عادي:
- محتوى قوي
- Crawlability
- Indexability
- Mentions
- Authority
Model-generated
يعني الرد جاي من تدريب الذكاء الاصطناعي نفسه قبل سنوات، مش من الويب.هنا الـ SEO التقليدي مش هيأثر.
اللي يأثر هو:
- قوة علامتك في السوق
- شهرتك
- حجم وجودك في مصادر التدريب
- Entity Authority
✔ الحل:
قبل ما تصرف وقت على Query… اسأل نفسك: هل الـ AI جاب الإجابة من الويب؟→ يبقى اشتغل عليها.
ولا جابها من معلوماته الداخلية؟→ يبقى الموضوع محتاج Brand Building مش SEO.
أدوات AI Search Analytics بتقولك ده بكل سهولة.
أهم الأسئلة اللي لازم تجاوب عليها قبل ما تعمل AI SEO 
قبل ما تبدأ في شغل الـ AI Search، لازم تجاوب على الأسئلة دي:- AI Search جايب كام٪ من الزيارات حاليًا؟
- سلوك الناس في AI Search مختلف عن جوجل؟
- منافسينك ظاهرين أكتر ولا أقل؟
- محتواك متصنف كويس عند LLMs؟
- فين نقطة التقاطع بين SEO التقليدي وAI عندك؟
- محتاج تستثمر قد إيه؟
- العائد المتوقع (ROI) شكله عامل إزاي؟
خلاصة البوست 
إحنا عايشين مرحلة شبه بداية SEO سنة 2007…مفيش قواعد ثابتة، وكل حاجة بتتطور بسرعة رهيبة.
لو فهمت الأخطاء الكبيرة الموجودة دلوقتي، وبدأت تشتغل بخطة جديدة ومتوازنة بين:
- SEO التقليدي
- AI Search
- بناء Brand Authority
اللي يبدأ بدري… يكسب بدري
.