أنواع بيئات التطوير وأهميتها للمبرمجين

أكيد لو اشتغلت في شركة برمجة أو حتى بدأت تتعلم تطوير البرامج، أكيد سمعت عن مصطلح بيئات التطوير (Development Environments).
بس يا ترى إيه معناها؟ وليه كل الشركات بتقسم الشغل على أكتر من بيئة؟

تعالى نفهم مع بعض ببساطة وبدون تعقيد .

أنواع بيئات العمل في الشركات ​

معظم الشركات الكبيرة أو حتى الصغيرة عندها أربع بيئات رئيسية بيعدّي عليها أي كود قبل ما يطلع للعميل أو المستخدم النهائي:

1. Development Environment (بيئة التطوير)
2. UAT Environment (بيئة الاختبار من قِبل المستخدم)
3. Pre-Production Environment (بيئة ما قبل الإنتاج)
4. Production Environment (بيئة الإنتاج)

ودي رحلة الكود الطبيعية اللي بيمشي فيها أي تطبيق أو نظام علشان يوصل لأيد المستخدمين.

أول مرحلة: Development Environment ​

في المرحلة دي، المطور (Developer) بيبدأ يكتب الكود الجديد أو يعدّل في كود موجود.
البيئة دي بيستخدمها هو فقط علشان يجرب الشغل بتاعه قبل ما يرفعه لأي حد تاني.
بمعنى تاني، دي "الملعب" اللي المطور بيلعب فيه لوحده .

الكود هنا بيتعمله Merge على الكود الأساسي لكن بدون اختبارات كاملة. الهدف إن كل مطور يشوف شغله شغال ولا فيه مشاكل.

مثال صغير بلغة Python ​

def add_numbers(a, b):
    return a + b

print(add_numbers(5, 10))  # النتيجة: 15

الكود البسيط ده مثال لتجربة أولية على بيئة التطوير قبل ما يدخل في مرحلة التستنج.

المرحلة التانية: UAT Environment ​

بعد ما كل مطور يخلص شغله، بيبدأوا يدمجوا الأكواد مع بعض في نسخة واحدة متكاملة.
النسخة دي بتروح لبيئة UAT (User Acceptance Testing) علشان فريق التستنج يبدأ يختبرها بأنواع مختلفة من الاختبارات:

• Functional Testing
• Regression Testing
• Integration Testing

الهدف هنا إنهم يتأكدوا إن كل حاجة شغالة تمام، ومفيش Feature كسرت حاجة تانية.

المرحلة التالتة: Pre-Production Environment ​

البيئة دي تعتبر “المحاكاة الواقعية” لبيئة التشغيل الأصلية.
بمعنى، نفس الإعدادات، نفس قواعد البيانات (بس بنسخة تجريبية)، ونفس السيرفرات تقريبًا.
هنا بيتم التجريب الأخير للـ release قبل ما يطلع للـ Production.
لو كل حاجة تمام، بيتم اعتماد النسخة دي علشان تتنقل للبيئة الأخيرة.

المرحلة الأخيرة: Production Environment ​

دي بقى البيئة اللي المستخدمين الفعليين بيشوفوا فيها الشغل.
يعني الكود خلاص وصل للعالم الحقيقي .
في المرحلة دي، أي غلطة بسيطة ممكن تسبب خسارة كبيرة - خصوصًا في الشركات اللي عندها ملايين المستخدمين.

---

طيب والشركات الكبيرة زي Google وFacebook بيعملوا إيه؟ ​

الشركات دي عندها مئات وأحيانًا ملايين الـ Releases كل شهر!
فماينفعش يعتمدوا على نفس النظام الكلاسيكي، لأنهم محتاجين إن الكود يوصل للمستخدم بسرعة جدًا.
وده اللي بنسميه MTTP (Mean Time To Production) - يعني الوقت اللي بياخده الكود علشان يوصل لـ Production.

كل ما الوقت ده يقل، كل ما الشركة تكسب أكتر .

الحل؟ استخدام بيئات ذكية ومتطورة ​

فيه مبدأين مهمين جدًا بيستخدمهم الشركات دي لتقليل المخاطر وتسريع النشر:

---

أول مبدأ: Blue-Green Deployment ​

الفكرة هنا إن الشركة بتعمل بيئتين Production بدل واحدة:

• Blue Environment: النسخة القديمة اللي شغالة دلوقتي.
• Green Environment: النسخة الجديدة بعد التحديث.

الناس كلها بتبدأ تستخدم الـ Green، ولو حصلت أي مشكلة، في ثانية واحدة بيرجعوا كل الترافيك للـ Blue القديمة.
يعني Rollback فوري وسهل جدًا .

كود بسيط لتوضيح الفكرة (Pseudo Code)​

# التحويل من Green إلى Blue في ثانية واحدة
if error_detected:
    route_traffic_to "Blue"
else:
    route_traffic_to "Green"

---

المبدأ التاني: Canary Deployment ​

الفكرة هنا إنك ما تبعتش التحديث لكل الناس مرة واحدة.
بتبدأ بنسبة صغيرة من المستخدمين (مثلاً 5%)، وتشوف الدنيا عاملة إزاي.
لو الأمور مستقرة، تزود النسبة بالتدريج.

ده بالضبط اللي بتعمله Facebook وGoogle.
عشان كده ممكن تلاحظ إن بعض الناس عندها ميزة جديدة، وناس تانية لسه لأ .

مبدأ إضافي: A/B Testing ​

الـ A/B Testing هو طريقة تانية ذكية الشركات بتجرب بيها أفكار جديدة أو Features مش متأكدة منها.
بيجربوا الخاصية على مجموعة معينة من المستخدمين (Beta Users)، ويشوفوا رد الفعل.
لو الناس مبسوطة والنتائج كويسة → يتم تعميمها.
لو العكس → بيتم إلغاؤها بسهولة.

---

ليه كل الكلام ده مهم لأي مبرمج؟ ​

لأنك كمطور لازم تفهم رحلة الكود من أول ما تكتبه لحد ما يوصل للإنتاج.
الفهم ده بيخليك تعرف:

• إزاي تكتب كود قابل للاختبار بسهولة
• إزاي تتعامل مع الـ Merge Conflicts
• إزاي تجهز كودك للـ Deployment بدون مشاكل

وده اللي بيميز المبرمج المحترف عن المبتدئ .

---

نصيحة أخيرة ​

لو لسه في بداية طريقك، جرب تبني بيئة بسيطة بنفسك على جهازك تحاكي اللي بيحصل في الشركات.
مثلاً تقدر تعمل:

• Local Dev Environment
• Testing Environment باستخدام Docker
• Simulation صغيرة للـ Blue-Green باستخدام Nginx

كده هتفهم الدنيا بتمشي إزاي من جوه .

الخلاصة:
بيئات التطوير مش رفاهية، دي أساس النجاح لأي مشروع برمجي.
وكل ما الشركة تنظّم العملية دي أكتر، كل ما الإنتاج هيبقى أسرع، والمشاكل أقل، والمستخدمين مبسوطين أكتر .