تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي محليًا على Ubuntu

شركة Canonical، المطوّرة لتوزيعة Ubuntu، أعلنت عن تحديث كبير: دلوقتي تقدر تشغّل نماذج ذكاء اصطناعي مباشرة على جهازك بدون أي خدمات سحابية!

النماذج دي متوفرة في شكل حزم Snap جاهزة للتثبيت، ومصممة تشتغل بكفاءة عالية على أي جهاز بمعمارية Intel أو ARM، سواء للمطورين أو المستخدمين العاديين.

أهم النماذج المتاحة الآن ​

أبرز النماذج اللي أعلنت Canonical عنها:

• DeepSeek-R1
• Qwen2.5VL

دي مش تطبيقات عادية، لكن حزم محسّنة (Optimized Snap Packages) مصممة تشتغل على جهازك مباشرة، بأداء ممتاز وبدون أي إعدادات معقدة.

---

الميزة الكبيرة - تشغيل النماذج محليًا ​

اللي يميز الخطوة دي إنك مش محتاج أي سحابة أو API.
يعني بدل ما كنت محتاج تجهيزات معقدة، dependencies، أو تقليل حجم النموذج (Quantization)، دلوقتي كل اللي محتاجه هو تثبيت الحزمة على Ubuntu وتشغيلها مباشرة.

مثال سريع لتثبيت نموذج DeepSeek-R1:
sudo snap install deepseek-r1 --beta
بعد كده، النموذج هيشتغل بأفضل أداء على جهازك

---

فتح الباب للمطورين - حزم Snap مفتوحة المصدر ​

Canonical جعلت Framework إنشاء الحزم مفتوح المصدر.
ده معناه:

• أي مطوّر يقدر يعمل حزم Snap مخصصة لأي نموذج ذكاء اصطناعي.
• ممكن تشغيل النماذج محليًا بدون الاعتماد على موارد خارجية أو الإنترنت.
• تسريع تجربة التعلم والتطوير لكل اللي بيشتغلوا على AI على Ubuntu.

---

الفوائد العملية لتشغيل النماذج محليًا ​

1. خصوصية أعلى: بياناتك ومعطياتك تظل على جهازك.
2. أداء أفضل: تشغيل مباشر بدون تأخير الشبكة أو قيود السحابة.
3. مرونة للمطورين: تقدر تعدل على النماذج، تجربها، وتبني مشاريعك بحرية.
4. سهولة الاستخدام: مجرد تثبيت الحزمة عبر Snap، ومفيش تعقيدات أو خطوات يدوية.

المستقبل - هل ده الاتجاه القادم للذكاء الاصطناعي؟ ​

تشغيل النماذج محليًا ممكن يغير شكل استخدام AI:

• هيسمح بمشاريع Offline AI قوية بدون إنترنت.
• الشركات والمطورين هيقدروا يجرّبوا نماذج كبيرة على أجهزةهم بدون سحابة مكلفة.
• هنشوف انتشار أكبر للـ AI في التطبيقات اليومية، خصوصًا على أجهزة شخصية ومكتبية.

رأيك يهمنا:
هل تعتقد إن الخطوة دي هتغيّر مستقبل استخدام الذكاء الاصطناعي؟ وهل تشغيل النماذج محليًا هو الاتجاه الجديد؟