ثغرة CVE-2025-32711: هجوم Prompt Injection!!!

الأسبوع اللي فات طلع خبر غريب جدًا وخطير - ثغرة مسماها CVE-2025-32711، ومميزتها المخيفة إن الهجوم مش محتاج فيروسات، ولا لينكات مزيفة، ولا مرفقات.

كل اللي بيحصل إنك توصلك إيميل طبيعي - دعوة اجتماع، إشعار، أو رسالة شكلها عادي - والـ AI Assistant (زي Copilot أو أي مساعد ذكي تاني) يقرأ الإيميل تلقائي.

جواه، فيه "برومبت" مخفي (Prompt Injection) بيأمرك أو يخلي المساعد يكشف بيانات حساسة أو يتواصل مع سيرفر خارجي للمهاجم. وإنت فاكر نفسك آمن.

المشكلة هنا إن المساعد بقى وسيلة للاختراق بدل ما يكون وسيلة مساعدة - والمأسأة إن الهجوم ده حصل على أرض الواقع. يبقى لازم نوقف ونفكر: إزاى نحمى نفسنا من حاجة زي دي؟ وإزاى نضمن إن المساعدات الذكية متبقاش باب خلفي للاختراق؟

---

إزاي الـ Prompt Injection بيشتغل؟ شرح بسيط ​

الفكرة الأساسية: المهاجم بيخبي أو يلصق أوامر (prompts) جوه نص الإيميل - الأوامر دي مش باينة للمستخدم العادي، لكن الـ AI Assistant بيقراها ويعتبرها تعليمات. الأمثلة:

• أمر يطلب إرسال بيانات حسّاسة (مثلاً: بيانات اعتماد أو ملفات).
• أمر يطلب تشغيل سكربت أو فتح URL خارجي.
• أمر يطلب إعادة توجيه الإجابات لسيرفر خارجي.

المساعد الذكي، لو مبرمج إنه يقرأ النص ويعمل حاجات أوتوماتيك، ينفذ الأمر من غير تحقق. النتيجة: تسريب بيانات أو تنفيذ أوامر نيابة عنك.

---

ازاي نحمي نفسنا؟ خطوات عملية وسهلة تتطبق فوراً ​

1) ما تسيبش المساعد يقرأ الإيميلات أو المستندات تلقائيًا​

أول قاعدة ذهبية: ممنوع قراءة تلقائية. خلي المساعد يطلب تأكيد صريح من المستخدم قبل ما يقرأ أو يتصرف على محتوى خارجي.

2) عطل تنفيذ الأوامر التفاعلية جوه النصوص​

لو المساعد ممكن ينفذ أوامر (مثل فتح روابط أو تشغيل APIs)، عطّل ده بشكل افتراضي. خلي أي تنفيذ يتطلب مصادقة أو تحقق يدوياً.

3) صفي المحتوى قبل الإرسال للـ AI (Input Sanitization)​

قبل ما تبعت النص للموديل اعمله فلترة: شيل أي HTML/JS، احذف أي tags، وشيل أي سطور فيها كلمات زي execute, run, call, fetch أو أي اوامر واضحة.

مثال كود بسيط لإزالة تاغات HTML بلغة بايثون:

import re

def sanitize_email(text):
    # إزالة تاغات HTML
    clean = re.sub(r'<[^>]+>', '', text)
    # إزالة أوامر مشتبه فيها
    clean = re.sub(r'(?i)\b(run|execute|fetch|call)\b', '[REMOVED]', clean)
    return clean

4) فلترة البرومبت (Prompt Filtering) على مستوى الـ Gateway​

لو عندك Mail Gateway أو Email Security (مثل Proofpoint، Mimecast أو حتى سيرفر داخلي)، ضيف Rules تكتشف وتوقف أي إيميل فيه محاولات حقن (مثلاً أوامر داخل Quotes، أو Base64 مش طبيعي، أو سكربت مخفي).

5) سياسات أقل صلاحية (Least Privilege) للمساعدات​

خلي المساعد عنده صلاحيات قراءة فقط للـ metadata أو نصوص مش حساسة، ومايديش صلاحية تلقائية للوصول للداتا الحساسة زي كلمات المرور أو ملفات السيرفر.

6) مراقبة ونظام Logging​

سجل كل عملية قراءة أو تصرف من المساعد. لو حصل أي طلب غريب أو محاولة إرسال بيانات لمصدر خارجي، يبقى عندك دليل وطرق توقف الإجراء فورًا.

---

أمثلة قواعد بريدية ممكن تضيفها في الـ Mail Gateway ​

• منع أي إيميل يحتوي على سطور فيها #prompt أو system: أو assistant: أو أي صيغة برومبت.
• منع أي إيميل فيه أكثر من 3 أسطر فيها أوامر أو روابط مش من نطاقات موثوقة.
• حجز (quarantine) أي إيميل يحتوي على محتوى Base64 داخل النص بدون مرفق ظاهر.

مثال بسيط لشرط في Mail Gateway (Pseudo-rule):

IF body CONTAINS_REGEX "(?i)(system:|assistant:|#prompt|<script>)" THEN quarantine

---

الاحتياطات للأفراد: إيه اللي تعمل لو وصلتلك رسالة مش واضحة؟ ​

• ما تخليش أي مساعد يفتح الإيميل أو يقرأه أو يتصرف من غير إذنك.
• لو الإيميل طلب معلومات حساسة، اتواصل مع المرسل عبر قناة ثانية (تليفون/واتساب معروف) اتأكد قبل ما تبعت.
• متفتحش لينكات مش متوقعة. ولو المساعد قالك فتح لينك، اتأكد بنفسك.

---

هل نقدر نتحكم في الـ AI؟ ونقدر نحميه من الهجمات دي؟ ​

الإجابة: نعم - لكن محتاجة مزيج من إجراءات تقنية وسياسات أمان ووعي بشري. الحماية لازم تكون متدرجة:

1. تصميم النماذج بحيث ترفض الأوامر اللي جايه من مصادر غير موثوقة.
2. فلترة المدخلات (input sanitization).
3. تقليل صلاحيات الـ agent الافتراضية.
4. مراقبة وسجلات قوية (audit logs).
5. تدريب فرق الـ IT والـ SOC على سيناريوهات Prompt Injection.

الذكاء الصناعي ممكن يبقى جزء من الحل لو اتصمّم صح - مش سبب للمشكلة.

---

أدوات وتقنيات ممكن تستخدمها فورًا ​

• Content Disarm and Reconstruction (CDR) للإيميلات: يشيل أي عناصر قابلة للتنفيذ.
• Email Security Gateways: قواعد فلترة صارمة للـ body.
• Data Loss Prevention (DLP): يمنع تسريب أي ملف أو نص يحتوي على معلومات حساسة.
• Runtime Policy Enforcement: يمنع أي مساعد من الاتصال بمصادر خارجية من غير مصادقة.

---

الخلاصة - لازم نفكر قبل ما نفتح الباب للمساعد الذكي ​

ثغرة CVE-2025-32711 علمتنا درس مهم: الذكاء الاصطناعي ممكن يبقى خطر لو اتعاملنا معاه بلا حذر. مش كل حاجة ننساها ونتكل على الراوتينج التلقائي - لازم سياسات، فلترة، ومراقبة. ونصيحتي النهائية: ما تخليش أي مساعد يقرأ بيانات حساسة أو يتصرف من غير تحقق بشري واضح.