كيف تستخدم الذكاء الاصطناعي للشركات 2026

تقرير ماكنزي عن الذكاء الاصطناعي في الشركات 2026
الذكاء الاصطناعي مش بس تريند عابر… ده تحول عالمي بيغير شكل الشركات بالكامل. النهارده أغلب الشركات تقريبًا بتستخدم AI بشكل أو بأخر: في التسويق، خدمة العملاء، تحليل البيانات، وحتى في العمليات الداخلية.

بس المفاجأة؟ حوالي 66% من الشركات لسه بتجرب الأدوات من غير ما تدخلها جوه قلب شغلها اليومي.

الشركات الكبيرة اللي إيراداتها فوق 5 مليار دولار متقدمة أكتر بكتير من الشركات الصغيرة، وده بيخلي المنافسة محتدمة على من يقدر يستفيد صح من AI.

---

الجيل الجديد: وكلاء الذكاء الاصطناعي (AI Agents) ​

62% من الشركات بدأت تستخدم Agents - أنظمة ذكية بتشتغل بشكل مستقل، مبنية على نماذج زي GPT وClaude.

الميزة؟ الأنظمة دي بتقدر تنفذ خطوات فعلية في العالم الواقعي، لكن الاستخدام لسه محدود، أقل من 10% وصلت لمرحلة التوسّع الكامل.

أسرع القطاعات اللي ماشية في الاتجاه ده:

• التكنولوجيا
• الإعلام
• الصحة

خصوصًا في إدارة المعرفة وقطاع الـ IT.

---

هل الذكاء الاصطناعي بيغير فعلاً؟ ​

حوالي 64% من الشركات شايفة إنه حسّن الابتكار والإبداع، بس بس 39% بس بيقولوا إن فيه تأثير مالي واضح على الأرباح التشغيلية (EBIT).

يعني باختصار: AI مفيد جدًا، لكنه لسه مش عنصر أساسي في الأرباح النهائية.
في قطاعات زي الهندسة والتصنيع والـ IT، بيقلل التكاليف، وفي التسويق والمبيعات بيرفع الإيرادات بشكل ملحوظ.

---

إزاي الشركات الـ High Performers بتستفيد من AI ​

الشركات اللي فعلاً نجحت مع AI (حوالي 6% من الشركات) ليها استراتيجية مختلفة تمامًا:

1. إعادة تصميم طريقة الشغل من البداية
   مش بس إضافة أدوات، لكن إعادة بناء العمليات نفسها.
2. توسيع استخدام AI في كل الأقسام
   التسويق، خدمة العملاء، التحليل المالي، إدارة المشاريع… كلها فيها خطوة مدعومة بالذكاء الاصطناعي.
3. القيادة العليا هي اللي بتقود التحول
   المدير التنفيذي نفسه بيكون مشارك، مش مجرد يوافق على المشروع.
4. تخصيص ميزانية كبيرة
   أكتر من 20% من ميزانية التحول الرقمي مخصصة لمشروعات AI.
5. التحقق البشري (Human Validation)
   كل نتيجة لازم تمر بالمراجعة البشرية قبل التطبيق الفعلي.

---

الذكاء الاصطناعي والوظائف: تهديد ولا فرصة؟ ​

الآراء مختلفة:

• 32% متوقعين تقليل العمالة
• 43% شايفين مفيش تغيير
• 13% متفائلين بزيادة الوظائف

لكن في نفس الوقت، في موجة توظيف جديدة لمتخصصين في AI:

• مهندسين برمجيات
• مهندسين بيانات
• محللين ذكاء اصطناعي

يعني اللي بيتعلم ويواكب AI عمره ما هيخسر مكانه.

---

المخاطر اللي لازم الشركات تعرفها ​

الشركات بقت أكتر وعيًا بالمخاطر:

• الخصوصية
• الدقة
• السمعة

أكتر المخاطر المنتشرة:

• عدم الشفافية
• التعدي على حقوق الملكية الفكرية
• صعوبة الامتثال للقوانين

الشركات المتقدمة هي نفسها اللي بتستثمر أكتر في الحماية والمراقبة.

---

قصة نجاح: NextWave Media ​

شركة تسويق رقمي عندها 300 موظف وبتدير حملات لماركات كبيرة في الشرق الأوسط.

بدأوا زي أي شركة، بيجربوا أدوات زي ChatGPT وClaude، بس النتائج كانت محدودة… لحد ما قرروا يتحولوا بجد ويبقوا من فئة الـ High Performers.

الخطوة 1: من تجربة أدوات لإعادة بناء الشركة​

غيّروا الهدف من "نجرب AI" لـ "نغيّر طريقة شغلنا بالكامل باستخدامه".
دمجوا AI في كل قسم: التسويق، خدمة العملاء، التحليل المالي، إدارة المشاريع.
كل عملية بقت فيها خطوة أوتوماتيكية مدعومة بـ AI.

الخطوة 2: إعادة تصميم الـ Workflows​

AI ما بقاش أداة… بقى جزء من العملية اليومية.

مثال في التسويق:

# مثال بسيط لكتابة إعلانات باستخدام GPT
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="API_KEY")

prompt = "اكتب 10 نسخ إعلانية جذابة لجمهور الشباب"
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4",
    messages=[{"role": "user", "content": prompt}]
)
print(response.choices[0].message.content)

• الإعلانات بتُختبر آليًا والنظام بيتنبأ بالإعلان الفائز
• التقارير بقت ديناميكية وبتشرح النتائج صوتيًا

النتيجة: وفروا 40% من الوقت التشغيلي وزادت الأرباح التشغيلية 6%.

الخطوة 3: القيادة من فوق​

المدير التنفيذي نفسه بقى بيستخدم لوحات AI يوميًا لمتابعة الأداء، وكل مدير قسم بيصمم Agent يخدم أهدافه.

الخطوة 4: بناء فريق AI داخلي​

وظفوا مهندسين بيانات ومدير AI Ops، وبدأوا يبنوا نماذج خاصة بالعملاء لتحليل السلوك وتحسين الإعلانات.
25% من ميزانية التحول الرقمي رايحة لمشروعات AI داخلية.

الخطوة 5: وكلاء AI في المهام اليومية​

• Agent لخدمة العملاء يرد فورًا ويحيل للموظف وقت اللزوم
• Agent للتحليل يتابع الأداء ويقترح تحسينات أسبوعية
• Agent إداري ينظم الاجتماعات ويذكّر بالمهام

النتيجة: سرعة التنفيذ زادت 60%.

الخطوة 6: متابعة صارمة​

كل نتيجة من AI لازم تمر بتحقق بشري، وكل نموذج له سجل تتبع لحماية الخصوصية.
يتم تحديث النماذج كل 6 شهور لتفادي التحيّز.
بعد سنة واحدة فقط:

• الأرباح التشغيلية (EBIT): من +1% إلى +8%
• زمن تنفيذ الحملة: من 14 يوم إلى 4 أيام
• رضا العملاء: من 78% إلى 92%
• عدد الموظفين ثابت، لكن الإنتاجية زادت 1.5 مرة

---

الخلاصة​

الشركات الـ High Performers مش بس بتستخدم AI كأداة، لكن كوسيلة لإعادة بناء الشركة من الجذور.
السر مش في التقنية… السر في طريقة التفكير والثقافة داخل الشركة.

لو انت كشركة عايز تبقى ضمن High Performers، ركز على:

• القيادة العليا المشاركة
• دمج AI في كل الأقسام
• التحقق البشري المستمر
• توظيف فرق متخصصة في AI
• بناء وكلاء AI فعالين

بكده هتقدر تحوّل AI من أداة تجريبية لجزء أساسي من نجاح شركتك في 2025 وما بعده.