- بواسطة x32x01 ||
لو مشروعك بيكبر وعدد المستخدمين بيزيد كل يوم، فطبيعي السيرفر الواحد يبدأ يعاني. الحل هنا هو Database Scaling - أو بمعنى أبسط، توزيع الضغط على أكتر من سيرفر أو قاعدة بيانات عشان الأداء يفضل ثابت وسريع. 
كده تقدر توسّع كل جزء لوحده حسب الحمل عليه، يعني لو الزوار زادوا، توسّع الويب سيرفر فقط.
تعال نبسطها
المميزات:
الاستخدام الأمثل:
لو عندك نظام زي e-commerce فيه علاقات بين العملاء والطلبات - فهي الخيار المثالي.
أنواعها
Document Stores (زي MongoDB):
بتخزن البيانات في شكل JSON-like Documents - كل Document ممكن يكون ليه Attributes مختلفة.
Key-Value Stores (زي Redis):
بيانات بسيطة في شكل Key = Value، ممتازة لتخزين الـ Sessions أو الـ Cache.
Wide-Column Stores (زي Cassandra):
بتتعامل مع جداول ديناميكية - مناسبة لتحليل بيانات السيرفرات أو الترافيك.
Graph Databases (زي Neo4j):
بتركز على العلاقات بين البيانات، مثالية لتطبيقات زي تتبع الطلبات أو تحليل الشبكات الاجتماعية.
المميزات:
النقاط الأساسية
أول خطوة: فصل الـ Web Tier عن الـ Data Tier
دي أول وأهم خطوة. بنفصل الجزء الخاص بالـ Web وMobile Traffic عن الجزء اللي بيتعامل مع الـ Database نفسها.كده تقدر توسّع كل جزء لوحده حسب الحمل عليه، يعني لو الزوار زادوا، توسّع الويب سيرفر فقط.
اختيار نوع قاعدة البيانات المناسبة
الاختيار بين Relational Databases و Non-Relational Databases (NoSQL) هو قرار استراتيجي جدًا.تعال نبسطها
1. Relational Databases (RDBMS)
- بتخزن البيانات في جداول (Tables) منظمة زي Excel.
- أمثلة: MySQL, PostgreSQL, Oracle.
المميزات:
- بتدعم العلاقات (Joins) بين الجداول.
- بتوفر اتساق عالي للبيانات (Data Consistency).
الاستخدام الأمثل:
لو عندك نظام زي e-commerce فيه علاقات بين العملاء والطلبات - فهي الخيار المثالي.
2. Non-Relational Databases (NoSQL)
- مرنة وسريعة جدًا للتعامل مع بيانات ضخمة وغير منظمة.
- مفيش Schema ثابت.
أنواعها
Document Stores (زي MongoDB):بتخزن البيانات في شكل JSON-like Documents - كل Document ممكن يكون ليه Attributes مختلفة.
Key-Value Stores (زي Redis):بيانات بسيطة في شكل Key = Value، ممتازة لتخزين الـ Sessions أو الـ Cache.
Wide-Column Stores (زي Cassandra):بتتعامل مع جداول ديناميكية - مناسبة لتحليل بيانات السيرفرات أو الترافيك.
Graph Databases (زي Neo4j):بتركز على العلاقات بين البيانات، مثالية لتطبيقات زي تتبع الطلبات أو تحليل الشبكات الاجتماعية.
المميزات:
- أداء عالي جدًا.
- قابلة للتوسيع أفقيًا (Horizontal Scalability).
إمتى تختار كل نوع؟
| الحالة | استخدم Relational | استخدم NoSQL |
|---|---|---|
| البيانات منظمة وليها علاقات |  |  |
| سرعة الاستجابة أهم من التنظيم | | |
| تحتاج Data Integrity عالية (زي البنوك) | | |
| بيانات ضخمة ومتغيرة (زي السوشيال ميديا) | | |
النقاط الأساسية 
- افصل الويب عن الداتا عشان تقدر توسّع بحرية.
- Relational Databases ممتازة للبيانات المنظمة.
- NoSQL Databases ممتازة للبيانات المرنة والسريعة.
- Database Scaling هو المفتاح لتحمل النمو بدون بطء أو توقف.
التعديل الأخير: