- بواسطة x32x01 ||
ما هي مكتبة Pandas؟ 
إذا كنت مهتمًا بعلوم البيانات أو تعلم الآلة، أو تستخدم لغة بايثون بشكل عام، فلابد أنك سمعت عن مكتبة Pandas.- تأسست مكتبة Pandas عام 2008.
- تخصصها تحليل البيانات وإجراء العمليات عليها بشكل فعّال.
- قبل Pandas، كانت لغة R هي الأداة المهيمنة في تحليل البيانات، ولا تزال مستخدمة في مجالات مثل المعلوماتية الحيوية (Bioinformatics).
Pandas تعتمد على مكتبتين أساسيتين في بايثون:
- NumPy: لمعالجة البيانات وتحويلها لمصفوفات، وإجراء العمليات الحسابية.
- Matplotlib: لعرض البيانات بصريًا (Data Visualization).
مميزات مكتبة Pandas 
تحليل السلاسل الزمنية - Time Series Analysis 
تمكنك Pandas من تحليل الأحداث على محور الزمن، مثل متابعة أسعار الأسهم أو بيانات حساسة للوقت.التعامل مع البيانات المفقودة - Missing Data 
توفر المكتبة أدوات لمعالجة البيانات غير المكتملة أو الغير منطقية، وتحويلها إلى بيانات صالحة للتحليل.عرض البيانات - Data Visualization 
توفر Pandas إمكانيات متكاملة لعرض وتلخيص البيانات دون الحاجة لبرمجيات إضافية، لتسهيل استخلاص المعلومات المهمة بسرعة.مصادر لتعلم مكتبة Pandas 
1. Pandas Cookbook
- محتوى عملي على منصة GitHub.
- يعتمد على مشاكل الحياة العملية وحلولها باستخدام Pandas.
- مناسب لمن لديه معرفة مسبقة بالبايثون والإحصاء.
- الرابط: Pandas Cookbook على GitHub
2. Practical Data Analysis with Python
- موقع يحتوي على فيديوهات ومقالات تعليمية للمبتدئين.
- يغطي أساسيات تحليل البيانات باستخدام Pandas.
- الرابط: Practical Data Analysis
3. Easier data analysis in Python with Pandas
- دورة فيديو متميزة على Data School.
- تشرح Pandas وكل ما يتعلق بها بطريقة عملية.
- الرابط: Data School Pandas Videos
4. An Introduction to Pandas
- دورة تركز على الأساسيات والمهارات الخارجية المهمة لتعلم Pandas.
- مناسبة للمبتدئين الذين يريدون البدء سريعًا في تحليل البيانات.
- الرابط: Introduction to Pandas
التعديل الأخير: