أمثلة لأنواع تحليل البيانات

أمثلة لأنواع تحليل البيانات
1. تحليل البيانات الوصفية:
يركز على وصف البيانات وفهم ما حدث في الماضي.
يستخدم أدوات مثل:
المتوسطات: قياس مركز البيانات.
الانحراف المعياري: قياس تباعد البيانات عن المتوسط.
المجموعات: تقسيم البيانات إلى مجموعات متشابهة.
التوزيعات: عرض تردد القيم المختلفة في البيانات.
مثال: تحليل مبيعات شركة خلال عام لمعرفة متوسط المبيعات الشهرية ونمطها.

2. تحليل البيانات التشخيصي:
يهدف إلى فهم سبب حدوث شيء ما.
يستخدم أدوات مثل:
الارتباط: قياس العلاقة بين متغيرين.
الانحدار: نمذجة العلاقة بين متغيرين.
تحليل التباين: اختبار الفرضيات حول البيانات.
مثال: تحليل سلوك العملاء لفهم العوامل التي تؤثر على قرارات الشراء.

3. تحليل البيانات التنبؤية:
يستخدم البيانات التاريخية للتنبؤ بما قد يحدث في المستقبل.
يستخدم أدوات مثل:
التعلم الآلي: بناء نماذج للتنبؤ بالقيم المستقبلية.
التنبؤ بالوقت: توقع تغيرات البيانات بمرور الوقت.
التنقيب عن البيانات: اكتشاف أنماط خفية في البيانات.
مثال: التنبؤ بمبيعات شركة خلال الربع القادم بناءً على البيانات التاريخية وعوامل السوق.

4. تحليل البيانات التوجيهي:
يهدف إلى تحسين العمليات و اتخاذ قرارات أفضل.
يستخدم أدوات مثل:
تحسين العمليات: تحليل العمليات لتحديد فرص التحسين.
محاكاة البيانات: اختبار سيناريوهات مختلفة واتخاذ قرارات مدروسة.
مثال: تحليل مسار شحنات شركة لتحديد مسار أكثر كفاءة.

5. تحليل البيانات في الوقت الفعلي:
يُستخدم لتحليل البيانات أثناء حدوثها.
يستخدم أدوات مثل:
معالجة تدفق البيانات: تحليل البيانات المتدفقة في الوقت الفعلي.
لوحات المعلومات الديناميكية: عرض البيانات المتغيرة في الوقت الفعلي.
مثال: تحليل سلوك المستخدمين على موقع ويب في الوقت الفعلي لتحسين تجربة المستخدم.

أمثلة على استخدامات تحليل البيانات:
التسويق: تحليل سلوك العملاء لتحسين الحملات التسويقية.
التمويل: تحليل المخاطر لتحديد فرص الاستثمار.
الرعاية الصحية: تحليل البيانات الطبية لتشخيص الأمراض وعلاجها.
الصناعة: تحليل كفاءة العمليات لتحسين الإنتاج.