- بواسطة x32x01 ||
في عالمنا الذي يتطور بسرعة هائلة ويعتمد على التقنية أكثر فأكثر، قد يرغب أي منا في ضمان مكانة مرموقة والعمل في إحدى التخصصات الحديثة، ولعل أبرز تلك التخصصات هندسة الذكاء الاصطناعي. فإذا كنت ترغب بأن تصبح مهندس ذكاء اصطناعي AI Engineer للحاق بركب الثورة الحاصلة في هذا المجال والتي أصبحت تؤثر على كافة مجالات الحياة، وتريد أن تعرف بدقة من هو مهندس الذكاء الاصطناعي، وما هي هندسة الذكاء الاصطناعي؟ وكيف تصبح مهندس ذكاء اصطناعي، وما هي وظائف الذكاء الاصطناعي وكيف يمكنك أن تحصل على فرصة عمل في هذا التخصص المميز الذي يشجع على ابتكار وتطوير تقنيات جديدة تحسن حياة البشر للأفضل، فأنت قبل كل شيء بحاجة لقراءة هذا الموضوع.
تخصصات هندسة الذكاء الاصطناعي
الذكاء الاصطناعي هو فرع من علوم الحاسوب يركز على إنشاء آلات ذكية يمكنها محاكاة الذكاء البشري وأداء المهام التي تتطلب عادةً تفكيرًا بشريًا، ويتضمن الذكاء الاصطناعي تطوير الخوارزميات والنماذج التي تمكّن الآلات من التعلم والتفكير والإدراك واتخاذ القرارات بناءً على البيانات.
ويعد الذكاء الاصطناعي بالعموم مجالاً علميًا حديثًا جدًا، ويساهم المتخصصون فيه في التغيير الرقمي بشكل كبير، ويقودون التقدم في مختلف الصناعات من الرعاية الصحية إلى التعليم والاقتصاد وغيرها، ما يعكس الدور المحوري الذي يلعبه هذا التخصص في تشكيل مستقبلنا.
يتضمن هذا التخصص عدة تخصصات أو مجالات فرعية، ومن أهمها نذكر:
مهندس الذكاء الاصطناعي AI Engineer هو مهندس محترف مسؤول عن تصميم وتطوير وتنفيذ الحلول والتطبيقات الذكية، أي التطبيقات التي تعزز الحواسيب أو غيرها من الآلات المختلفة وتمكنها من أداء المهام بذكاء قريب من الذكاء البشري، مثل تطبيقات التعرف على الكلام، وتطبيقات التنبؤ واتخاذ القرارات، وروبوتات الدردشة الذكية وغيرها..
ويتميز مهندس الذكاء الاصطناعي بامتلاك خبرة برمجية قوية تمكنه من برمجة وأنظمة الذكاء الاصطناعي وتنفيذها على العديد من الأجهزة واختبارها وضمان تشغيلها بكفاءة، كما يمكنه العمل في عدة تخصصات ذكاء اصطناعي متنوعة كما شرحنا في الفقرة السابقة.
أهمية دراسة الذكاء الاصطناعي
قبل بضع سنوات كان الذكاء الاصطناعي ضربًا من الخيال العلمي، وكان استخدامه يقتصر على مجالات محددة، أما اليوم فقد أصبح الذكاء الاصطناعي تخصصًا مفيدًا وحيويًا في العديد من مجالات العمل والحياة، فجميع المجالات اليوم تحتاج إلى مهارات مهندس الذكاء الاصطناعي
وهذا المجال في تقدم مستمر، ويُتوقع أن يزداد الطلب على مهندسي الذكاء الاصطناعي في السنوات القادمة، فمع التطورات السريعة في مجال الذكاء الاصطناعي، يُتوقع أن يكون مستقبل هذه الوظيفة واعدًا ومبشرًا، وأن تكون النماذج اللغوية الكبيرة والذكاء الاصطناعي التوليدي من المفاهيم والمهارات الأساسية التي ستهيمن على سوق العمل في السنوات القادمة. لذا فإن دراسة هندسة الذكاء الاصطناعي هي دراسة جيدة وواعدة، لكونها تجعل الحواسيب وغيرها من الأجهزة والآلات المختلفة ذكيةً وقادرةً على التصرف من تلقاء نفسها دون انتظار الأوامر منا، كما تعمل الشركات التقنية الكبيرة اليوم مثل جوجل أو فيسبوك على إنشاء أجهزة حاسوب قادرة على التفكير واتخاذ القرار بصورة ذاتية.
راتب مهندس الذكاء الاصطناعي
يختلف راتب مهندس الذكاء الاصطناعي بالطبع بناءً على عدة عوامل من بينها عدد سنوات الخبرة، إضافةً إلى تخصص مهندس الذكاء الاصطناعي الدقيق، فتخصص دقيق مثل التعلم العميق Deep Learning قد يوفر رواتب أعلى من غيره، كما يؤثر المكان الجغرافي أو الموقع الخاص بجهة العمل أو الشركة التي تود أن تعمل بها في الراتب الذي ستحصل عليه.
على سبيل المثال بلغ متوسط راتب مهندس الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة عام 2024 بين 113,000 و 210,000 دولار أمريكي بحسب Glassdoor فكما تلاحظ يُعد تخصص مهندس الذكاء الاصطناعي من التخصصات المجزية من الناحية المالية. ومع زيادة الطلب على المهارات في مجال الذكاء الاصطناعي، قد تزداد فرص الحصول على مزيد من العوائد المالية والمهنية في هذا المجال.
مهام مهندس الذكاء الاصطناعي
يعمل مهندسو الذكاء الاصطناعي على مجموعة واسعة من المهام، وقد تختلف هذه المهام من وظيفة لأخرى ومن أبرز هذه المهام نذكر ما يلي:
يمكنك أن تصبح مهندس ذكاء اصطناعي من خلال طريقتين: إما من خلال التعليم الرسمي أو الدراسة الأكاديمية والتسجيل في إحدى الجامعات المتخصصة في علوم الحاسوب أو علوم البيانات أو هندسة البرمجيات والتخصص لاحقًا في مجال الذكاء الاصطناعي للحصول على إحدى شهادات مهندس الذكاء الاصطناعي، وهو طريق طويل ويستهلك الكثير من الوقت، وقد تدرس فيه الكثير من المواد العامة والنظرية التي لا تهمك في سياق عملك كما أن التعليم الجامعي العربي لهذا التخصص لا زال ضعيف ولا يواكب أحدث التطورات في المجال.
والطريقة الثانية لتعلم الذكاء الاصطناعي هي الدراسة الذاتية التي تركز على تعلم تقنيات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة واكتساب كافة المهارات التي تحتاجها في تطوير تطبيقات ذكاء اصطناعي عملية تفيد في سوق العمل. لذا بالإمكان الدخول في هذا المجال واحترافه عن طريق الدورات الاحترافية والتعلم الذاتي لكسب الوقت.
إذا كنت مهتمًا بتعلم هندسة الذكاء الاصطناعي ذاتيا فقد وفرت لك أكاديمية حسوب دورة الذكاء الاصطناعي التي تشرح لك ما تحتاجه لاكتساب خبرة عملية في تطوير مشاريع الذكاء الاصطناعي باستخدام لغة البرمجة بايثون Python التي تتميز بكونها سهلة التعلم وتوفر العديد من مكتبات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، حيث ستتعلم أهم أطر العمل والمكتبات التي توفرها بايثون في هذا المجال لبناء تطبيقات ذكية تفيدك في بناء معرض أعمال احترافي والحصول على فرصة عمل مناسبة، كما يمكنك الحصول على شهادة معتمدة من أكاديمية حسوب عند إتمامك للدورة لتفيدك في إثبات خبرتك وتضمن لك الحصول على وظيفة مرموقة في هندسة الذكاء الاصطناعي.
أهم المهارات التي يحتاجها مهندس الذكاء الاصطناعي
لعلك تتساءل ما هي المهارات التي عليك امتلاكها كي تصبح مهندس ذكاء اصطناعي؟ في الواقع يجب على مهندس الذكاء الاصطناعي أن يمتلك العديد من المهارات الفنية والشخصية، ويتمتع بمعرفة واسعة في طرق الذكاء الاصطناعي وعلم البيانات وهندسة البرمجيات، ومن أهم هذه المهارات نذكر:
إن هندسة الذكاء الاصطناعي وعلم البيانات تخصصان متكاملان مع بعضهما البعض حيث يركز دور مهندس الذكاء الاصطناعي على تطوير منتجات ذكية تعمل بصورة ذاتية بينما يستخدم عالم البيانات الذكاء الاصطناعي كأداة لمساعدة المؤسسات على حل مشكلات العمل وتطوير تطبيقات تعتمد على البيانات في تعزيز اتخاذ القرارات التجارية الرابحة كما يطور نماذج تعلم آلة على بيئات تطوير البرمجيات ليدمجها مهندس الذكاء الاصطناعي هذه النماذج مع المنتج النهائي وقد يتولى مسؤولية بناء واجهات برمجية آمنة لنشر النماذج.
فكل من مهندس الذكاء الاصطناعي وعالم البيانات يتعاونون مع بعضهما البعض لبناء حلول ذكاء اصطناعي تفيد في حل مشكلات العمل وتحسين الحياة اليومية والطلب على كل من تخصص علم البيانات وهندسة الذكاء الاصطناعي في ازدياد عالميًا.
ما الفرق بين هندسة الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة؟
تعلم الآلة Machine Learning واختصاره ML هو تخصص فرعي من الذكاء الاصطناعي وكثيرًا ما يتم الخلط بين مهندس الذكاء الاصطناعي ومهندس تعلم الآلة، وفيما يلي أبرز الفروقات بينهما:
إن عمل مهندس الذكاء الاصطناعي أكثر شموليةً، فهو يركز على جعل الآلات تقوم بأتمتة المهام المتكررة وأداء الأعمال بنفسها دون تدخل بشري، في حين يركز مهندس تعلم الآلة بشكل أكبر على تنفيذ التطبيقات المعتمدة على البيانات، فهو يعتمد على استخدام خوارزميات تعلم الآلة التي تسمح للحواسيب باتخاذ القرارات بناءً على مجموعات البيانات.
كذلك يحتاج مهندس الذكاء الاصطناعي إلى فهم كافة تقنيات الذكاء الاصطناعي، في حين يركز مهندس تعلم الآلة على وجه الخصوص على لغات برمجة الذكاء الاصطناعي مثل لغة البرمجة بايثون التي توفر العديد من المكتبات وأطر العمل والتي تسهل مهام تحليل البيانات، وتعلم الآلة مثل باي تورش PyTorch أو تنسر فلو TensorFlow أو Scikit-learn أو Keras وغيرها، وعلى تقنيات معالجة وتحليل وتصوير البيانات.
كما ينشئ مهندس تعلم الآلة نماذج يمكنها تحليل كميات هائلة من البيانات والتنبؤ من خلالها واتخاذ القرار بناءً عليها، ويهتم بالمعالجة المسبقة للبيانات وتقييم النماذج. بينما يعمل مهندس الذكاء الاصطناعي على تطوير الأنظمة والتطبيقات التي تستفيد من تقنيات الذكاء الاصطناعي بشكل عام، وقد تكون تطبيقات تعلم الآلة جزءًا منها.
ما الفرق بين مهندس الذكاء الاصطناعي ومهندس البرمجيات
من المجالات المتكاملة والمرتبطة ببعضها ارتباطًا وثيقًا أيضًا هندسة البرمجيات وهندسة الذكاء الاصطناعي، وللتمييز بينهما يمكن القول بأن هندسة البرمجيات هي مجال برمجي يركز على إكساب الشخص مهارات تصميم وتطوير واختبار وصيانة البرمجيات بمختلف أنواعها، وتطبيق المبادئ والممارسات الهندسية بهدف إنشاء برمجيات أو تطبيقات متنوعة موثوقة وعالية الجودة وتلبي متطلبات المستخدمين وتحل مشكلاتهم بالشكل المطلوب، سواء تطبيقات ويب أو تطبيقات الهاتف المحمول أو تطبيقات سطح مكتب أو تطبيقات أنظمة مدمجة …إلخ.
أما مهندس الذكاء الاصطناعي فهو يهتم بشكل خاص بإنشاء أنظمة ذكية يمكنها أداء مهام شبيهة بالمهام البشرية، ويقوم كذلك بتصميم وتطوير وتنفيذ خوارزميات ونماذج الذكاء الاصطناعي، وتدريب النماذج وتحسين أنظمة الذكاء الاصطناعي. ويركز مهندسو البرمجيات على لغات البرمجة، وأطر تطوير البرمجيات، ومبادئ هندسة البرمجيات. ويتكامل هذان التخصصان مع بعضهما بالتأكيد فالالتزام بمبادئ هندسة البرمجيات مطلوب خلال تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي لجعلها أكثر كفاءةً وموثوقية.
خطوات تعلم الذكاء الاصطناعي
إليك أهم الخطوات التي عليك اتباعها لتصبح مهندس ذكاء اصطناعي:
تعرفنا في موضوع اليوم على مهندس الذكاء الاصطناعي AI Engineer، وأبرز المهارات والتقنيات وأطر العمل التي يحتاج مهندس الذكاء الاصطناعي إلى تعلمها، وطرق دراسة الذكاء الاصطناعي، والفرق بينه وبين هندسة تعلم الآلة، كما وضحنا إمكانية تعلمه ذاتيًا والتفوق فيه في حال بذل الجهد والالتزام وتعلم كافة المهارات التقنية والشخصية المطلوبة للعمل في هذا التخصص الرائد والمرتفع الأجر.
تخصصات هندسة الذكاء الاصطناعي
الذكاء الاصطناعي هو فرع من علوم الحاسوب يركز على إنشاء آلات ذكية يمكنها محاكاة الذكاء البشري وأداء المهام التي تتطلب عادةً تفكيرًا بشريًا، ويتضمن الذكاء الاصطناعي تطوير الخوارزميات والنماذج التي تمكّن الآلات من التعلم والتفكير والإدراك واتخاذ القرارات بناءً على البيانات.
ويعد الذكاء الاصطناعي بالعموم مجالاً علميًا حديثًا جدًا، ويساهم المتخصصون فيه في التغيير الرقمي بشكل كبير، ويقودون التقدم في مختلف الصناعات من الرعاية الصحية إلى التعليم والاقتصاد وغيرها، ما يعكس الدور المحوري الذي يلعبه هذا التخصص في تشكيل مستقبلنا.
يتضمن هذا التخصص عدة تخصصات أو مجالات فرعية، ومن أهمها نذكر:
- الرؤية الحاسوبية Computer Vision: هو تخصص يمكن الحواسيب من فهم وتفسير المعلومات المرئية كالصور ومقاطع الفيديو، ويستخدم تقنيات التعرف على الأنماط والأشكال والكائنات فيها.
- علم البيانات Data Science: هو تخصص يعنى باستخراج المعرفة المفيدة من البيانات باستخدام تقنيات وخوارزميات مختلفة تحلل كميات ضخمة من البيانات وتكتشف الأنماط والاتجاهات التي تساعد على اتخاذ القرارات.
- تعلم الآلة Machine Learning: هو تخصص ذكاء اصطناعي يركز على تطوير خوارزميات ونماذج تمكّن الحواسيب من التعلم من البيانات واتخاذ قرارات بنفسها دون برمجتها بشكل صريح.
- التعلم العميق Deep Learning: هو فرع من تعلم الآلة يتضمن تدريب شبكات عصبية اصطناعية مكونة من عدة طبقات لأداء مهام متنوعة مثل التعرف على الكلام وتصنيف الصور.
- معالجة اللغات الطبيعية Natural Language Processing أو اختصارًا NLP هو تخصص ذكاء اصطناعي يركز على تمكين الحواسيب من فهم وتحليل وتوليد اللغة البشرية، لإنجاز مهام مثل استخراج المعلومات من النصوص وتصنيف النصوص وترجمة اللغات.
- علم الروبوتيك Robotics: هو تخصص ذكاء اصطناعي يهتم بتصميم وبناء وبرمجة وتشغيل الروبوتات المستخدمة في العديد من المجالات مثل التصنيع والرعاية الصحية والألعاب وغيرها.
مهندس الذكاء الاصطناعي AI Engineer هو مهندس محترف مسؤول عن تصميم وتطوير وتنفيذ الحلول والتطبيقات الذكية، أي التطبيقات التي تعزز الحواسيب أو غيرها من الآلات المختلفة وتمكنها من أداء المهام بذكاء قريب من الذكاء البشري، مثل تطبيقات التعرف على الكلام، وتطبيقات التنبؤ واتخاذ القرارات، وروبوتات الدردشة الذكية وغيرها..
ويتميز مهندس الذكاء الاصطناعي بامتلاك خبرة برمجية قوية تمكنه من برمجة وأنظمة الذكاء الاصطناعي وتنفيذها على العديد من الأجهزة واختبارها وضمان تشغيلها بكفاءة، كما يمكنه العمل في عدة تخصصات ذكاء اصطناعي متنوعة كما شرحنا في الفقرة السابقة.
أهمية دراسة الذكاء الاصطناعي
قبل بضع سنوات كان الذكاء الاصطناعي ضربًا من الخيال العلمي، وكان استخدامه يقتصر على مجالات محددة، أما اليوم فقد أصبح الذكاء الاصطناعي تخصصًا مفيدًا وحيويًا في العديد من مجالات العمل والحياة، فجميع المجالات اليوم تحتاج إلى مهارات مهندس الذكاء الاصطناعي
وهذا المجال في تقدم مستمر، ويُتوقع أن يزداد الطلب على مهندسي الذكاء الاصطناعي في السنوات القادمة، فمع التطورات السريعة في مجال الذكاء الاصطناعي، يُتوقع أن يكون مستقبل هذه الوظيفة واعدًا ومبشرًا، وأن تكون النماذج اللغوية الكبيرة والذكاء الاصطناعي التوليدي من المفاهيم والمهارات الأساسية التي ستهيمن على سوق العمل في السنوات القادمة. لذا فإن دراسة هندسة الذكاء الاصطناعي هي دراسة جيدة وواعدة، لكونها تجعل الحواسيب وغيرها من الأجهزة والآلات المختلفة ذكيةً وقادرةً على التصرف من تلقاء نفسها دون انتظار الأوامر منا، كما تعمل الشركات التقنية الكبيرة اليوم مثل جوجل أو فيسبوك على إنشاء أجهزة حاسوب قادرة على التفكير واتخاذ القرار بصورة ذاتية.
راتب مهندس الذكاء الاصطناعي
يختلف راتب مهندس الذكاء الاصطناعي بالطبع بناءً على عدة عوامل من بينها عدد سنوات الخبرة، إضافةً إلى تخصص مهندس الذكاء الاصطناعي الدقيق، فتخصص دقيق مثل التعلم العميق Deep Learning قد يوفر رواتب أعلى من غيره، كما يؤثر المكان الجغرافي أو الموقع الخاص بجهة العمل أو الشركة التي تود أن تعمل بها في الراتب الذي ستحصل عليه.
على سبيل المثال بلغ متوسط راتب مهندس الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة عام 2024 بين 113,000 و 210,000 دولار أمريكي بحسب Glassdoor فكما تلاحظ يُعد تخصص مهندس الذكاء الاصطناعي من التخصصات المجزية من الناحية المالية. ومع زيادة الطلب على المهارات في مجال الذكاء الاصطناعي، قد تزداد فرص الحصول على مزيد من العوائد المالية والمهنية في هذا المجال.
مهام مهندس الذكاء الاصطناعي
يعمل مهندسو الذكاء الاصطناعي على مجموعة واسعة من المهام، وقد تختلف هذه المهام من وظيفة لأخرى ومن أبرز هذه المهام نذكر ما يلي:
- استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لتطوير التطبيقات الذكية في مختلف المجالات.
- التعامل مع الشبكات العصبية الاصطناعية من أجل تطوير نماذج ذكاء اصطناعي
- تصميم وتنفيذ الخوارزميات التي تسمح للآلات بالتعلم من البيانات.
- تحليل كميات ضخمة من البيانات لتحديد الأنماط والرؤى.
- نشر نماذج الذكاء الاصطناعي المدرَّبة ودمجها مع التطبيقات المختلفة.
- أستخدام تقنيات معالجة اللغة الطبيعية NLP في تطوير تطبيقات التعرف على الكلام التي تحلل اللغة وتعالجها وتستجيب للأوامر المقدمة باللغة الطبيعية.
- استخدام تقنيات الرؤية الحاسوبية التي تسمح للآلات بفهم وتفسير البيانات المرئية.
- برمجة الروبوتات الذكية وتمكينها من أداء المهام المعقدة.
- اختبار التطبيقات الذكية والتحقق من صحتها وضمان عملها بالشكل الصحيح.
يمكنك أن تصبح مهندس ذكاء اصطناعي من خلال طريقتين: إما من خلال التعليم الرسمي أو الدراسة الأكاديمية والتسجيل في إحدى الجامعات المتخصصة في علوم الحاسوب أو علوم البيانات أو هندسة البرمجيات والتخصص لاحقًا في مجال الذكاء الاصطناعي للحصول على إحدى شهادات مهندس الذكاء الاصطناعي، وهو طريق طويل ويستهلك الكثير من الوقت، وقد تدرس فيه الكثير من المواد العامة والنظرية التي لا تهمك في سياق عملك كما أن التعليم الجامعي العربي لهذا التخصص لا زال ضعيف ولا يواكب أحدث التطورات في المجال.
والطريقة الثانية لتعلم الذكاء الاصطناعي هي الدراسة الذاتية التي تركز على تعلم تقنيات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة واكتساب كافة المهارات التي تحتاجها في تطوير تطبيقات ذكاء اصطناعي عملية تفيد في سوق العمل. لذا بالإمكان الدخول في هذا المجال واحترافه عن طريق الدورات الاحترافية والتعلم الذاتي لكسب الوقت.
إذا كنت مهتمًا بتعلم هندسة الذكاء الاصطناعي ذاتيا فقد وفرت لك أكاديمية حسوب دورة الذكاء الاصطناعي التي تشرح لك ما تحتاجه لاكتساب خبرة عملية في تطوير مشاريع الذكاء الاصطناعي باستخدام لغة البرمجة بايثون Python التي تتميز بكونها سهلة التعلم وتوفر العديد من مكتبات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، حيث ستتعلم أهم أطر العمل والمكتبات التي توفرها بايثون في هذا المجال لبناء تطبيقات ذكية تفيدك في بناء معرض أعمال احترافي والحصول على فرصة عمل مناسبة، كما يمكنك الحصول على شهادة معتمدة من أكاديمية حسوب عند إتمامك للدورة لتفيدك في إثبات خبرتك وتضمن لك الحصول على وظيفة مرموقة في هندسة الذكاء الاصطناعي.
أهم المهارات التي يحتاجها مهندس الذكاء الاصطناعي
لعلك تتساءل ما هي المهارات التي عليك امتلاكها كي تصبح مهندس ذكاء اصطناعي؟ في الواقع يجب على مهندس الذكاء الاصطناعي أن يمتلك العديد من المهارات الفنية والشخصية، ويتمتع بمعرفة واسعة في طرق الذكاء الاصطناعي وعلم البيانات وهندسة البرمجيات، ومن أهم هذه المهارات نذكر:
- فهم لأساسيات علوم الحاسوب.
- معرفة جيدة بأسس الرياضيات والإحصاء الرياضي والجبر الخطي وحساب التفاضل والتكامل.
- خبرة متقدمة في التقنيات ولغات برمجة الذكاء الاصطناعي مثل بايثون وجافا و R و++C
- معرفة بأطر عمل الذكاء الاصطناعي للغة البرمجة التي يستخدمها مثل باي تورش PyTorch أو تنسرفلو TensorFlow للغة بايثون.
- فهم عميق بطرق نمذجة البيانات وهندستها.
- معرفة بقواعد البيانات العلاقية SQL وغير العلاقية NoSQL للاستعلام عن البيانات وإدارتها.
- معرفة بتقنيات الاستعلام عن البيانات الضخمة ومعالجتها مثل SparkSQL وApache Flink
- معرفة جيدة بالخوارزميات ولا سيما خوارزميات الذكاء الاصطناعي وخوارزميات تعلم الآلة وخوارزميات التعلم العميق.
- معرفة جيدة بنماذج تعلم الآلة وتقنيات التعلم المختلفة مثل التعلم بإشراف ودون إشراف.
- معرفة بخدمات الذكاء الاصطناعي المستندة إلى السحابة مثل Azure وGoogle Cloud Platform.
- مهارات شخصية مثل مهارات في التواصل والتفكير النقدي والتحليلي إلى جانب الدقة والانتباه للتفاصيل.
- القدرة على التطور والتعلم المستمر فمجال الذكاء الاصطناعي متجدد ويتطور باستمرار وتظهر فيه أدوات وتقنيات جديدة يوميًا.
إن هندسة الذكاء الاصطناعي وعلم البيانات تخصصان متكاملان مع بعضهما البعض حيث يركز دور مهندس الذكاء الاصطناعي على تطوير منتجات ذكية تعمل بصورة ذاتية بينما يستخدم عالم البيانات الذكاء الاصطناعي كأداة لمساعدة المؤسسات على حل مشكلات العمل وتطوير تطبيقات تعتمد على البيانات في تعزيز اتخاذ القرارات التجارية الرابحة كما يطور نماذج تعلم آلة على بيئات تطوير البرمجيات ليدمجها مهندس الذكاء الاصطناعي هذه النماذج مع المنتج النهائي وقد يتولى مسؤولية بناء واجهات برمجية آمنة لنشر النماذج.
فكل من مهندس الذكاء الاصطناعي وعالم البيانات يتعاونون مع بعضهما البعض لبناء حلول ذكاء اصطناعي تفيد في حل مشكلات العمل وتحسين الحياة اليومية والطلب على كل من تخصص علم البيانات وهندسة الذكاء الاصطناعي في ازدياد عالميًا.
ما الفرق بين هندسة الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة؟
تعلم الآلة Machine Learning واختصاره ML هو تخصص فرعي من الذكاء الاصطناعي وكثيرًا ما يتم الخلط بين مهندس الذكاء الاصطناعي ومهندس تعلم الآلة، وفيما يلي أبرز الفروقات بينهما:
إن عمل مهندس الذكاء الاصطناعي أكثر شموليةً، فهو يركز على جعل الآلات تقوم بأتمتة المهام المتكررة وأداء الأعمال بنفسها دون تدخل بشري، في حين يركز مهندس تعلم الآلة بشكل أكبر على تنفيذ التطبيقات المعتمدة على البيانات، فهو يعتمد على استخدام خوارزميات تعلم الآلة التي تسمح للحواسيب باتخاذ القرارات بناءً على مجموعات البيانات.
كذلك يحتاج مهندس الذكاء الاصطناعي إلى فهم كافة تقنيات الذكاء الاصطناعي، في حين يركز مهندس تعلم الآلة على وجه الخصوص على لغات برمجة الذكاء الاصطناعي مثل لغة البرمجة بايثون التي توفر العديد من المكتبات وأطر العمل والتي تسهل مهام تحليل البيانات، وتعلم الآلة مثل باي تورش PyTorch أو تنسر فلو TensorFlow أو Scikit-learn أو Keras وغيرها، وعلى تقنيات معالجة وتحليل وتصوير البيانات.
كما ينشئ مهندس تعلم الآلة نماذج يمكنها تحليل كميات هائلة من البيانات والتنبؤ من خلالها واتخاذ القرار بناءً عليها، ويهتم بالمعالجة المسبقة للبيانات وتقييم النماذج. بينما يعمل مهندس الذكاء الاصطناعي على تطوير الأنظمة والتطبيقات التي تستفيد من تقنيات الذكاء الاصطناعي بشكل عام، وقد تكون تطبيقات تعلم الآلة جزءًا منها.
ما الفرق بين مهندس الذكاء الاصطناعي ومهندس البرمجيات
من المجالات المتكاملة والمرتبطة ببعضها ارتباطًا وثيقًا أيضًا هندسة البرمجيات وهندسة الذكاء الاصطناعي، وللتمييز بينهما يمكن القول بأن هندسة البرمجيات هي مجال برمجي يركز على إكساب الشخص مهارات تصميم وتطوير واختبار وصيانة البرمجيات بمختلف أنواعها، وتطبيق المبادئ والممارسات الهندسية بهدف إنشاء برمجيات أو تطبيقات متنوعة موثوقة وعالية الجودة وتلبي متطلبات المستخدمين وتحل مشكلاتهم بالشكل المطلوب، سواء تطبيقات ويب أو تطبيقات الهاتف المحمول أو تطبيقات سطح مكتب أو تطبيقات أنظمة مدمجة …إلخ.
أما مهندس الذكاء الاصطناعي فهو يهتم بشكل خاص بإنشاء أنظمة ذكية يمكنها أداء مهام شبيهة بالمهام البشرية، ويقوم كذلك بتصميم وتطوير وتنفيذ خوارزميات ونماذج الذكاء الاصطناعي، وتدريب النماذج وتحسين أنظمة الذكاء الاصطناعي. ويركز مهندسو البرمجيات على لغات البرمجة، وأطر تطوير البرمجيات، ومبادئ هندسة البرمجيات. ويتكامل هذان التخصصان مع بعضهما بالتأكيد فالالتزام بمبادئ هندسة البرمجيات مطلوب خلال تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي لجعلها أكثر كفاءةً وموثوقية.
خطوات تعلم الذكاء الاصطناعي
إليك أهم الخطوات التي عليك اتباعها لتصبح مهندس ذكاء اصطناعي:
- تعرف على أبرز تخصصات الذكاء الاصطناعي مثل التعلم الآلي، والتعلم العميق، ورؤية الحاسوب ومعالجة اللغات الطبيعية، وعلم الروبوتيك وأهم التقنيات المرتبطة.
- طور مهاراتك في التفكير المنطقي وحل المشكلات.
- تعلم أسس البرمجة وركز على لغات برمجة الذكاء الاصطناعي مثل بايثون و R وجافا.
- تعلم استخدام مكتبات وأطر عمل الذكاء الاصطناعي
- طبّق معرفتك في خبرات عملية وطور مشاريع ذكاء اصطناعي لتعزز ما تتعلمه.
- طور عدة مشاريع ذكاء اصطناعي أكثر تقدمًا لحل مشكلات فعلية وساهم في مشاريع مفتوحة المصدر لبناء معرض أعمال يعكس مهاراتك وخبرتك.
- ابحث عن فرصة عمل للتدريب في مجال الذكاء الاصطناعي واكتساب الخبرة العملية وتطوير مهاراتك بشكل أكبر.
- أعتمد مصادر تعلم حديثة وموثوقة تساعدك على تعلم مفاهيم وتقنيات الذكاء الاصطناعي. وتنشر منتديات أكتب كود الكثير من الكتب والمقالات المفيدة حول هذا التخصص في قسم الذكاء الاصطناعي التي يمكنك قراءتها والاستفادة منها.
تعرفنا في موضوع اليوم على مهندس الذكاء الاصطناعي AI Engineer، وأبرز المهارات والتقنيات وأطر العمل التي يحتاج مهندس الذكاء الاصطناعي إلى تعلمها، وطرق دراسة الذكاء الاصطناعي، والفرق بينه وبين هندسة تعلم الآلة، كما وضحنا إمكانية تعلمه ذاتيًا والتفوق فيه في حال بذل الجهد والالتزام وتعلم كافة المهارات التقنية والشخصية المطلوبة للعمل في هذا التخصص الرائد والمرتفع الأجر.