ما هي لغات البرمجة الخاصة ببرمجة الذكاء الأصطناعى ؟

دعنا نكون صريحين : لن نتحدث هنا عن لغات برمجة لتطوير صفحات ويب بسيطة أو آلات حاسبة، بل سنتعرف على لغات برمجة الذكاء الاصطناعي الأكثر قوة وتأثيرًا .

في الماضي، كنا نحلم برؤية روبوتات تفكر وتتصرف ذاتيًا، أما اليوم فهي حقيقة ملموسة . لكن، كيف نبدأ كمبرمجين عاديين في هذا المجال؟ لنكتشف أهم لغات البرمجة للذكاء الاصطناعي!

ما هو الذكاء الاصطناعي؟ ​

الذكاء الاصطناعي ببساطة هو تمكين الآلة من التفكير واتخاذ القرار بشكل شبه مستقل.

• تحاكي الآلة العقل البشري .
• تقوم بتحليل البيانات، التعلم، والاستنتاج دون تدخل مباشر منك.
• الذكاء الاصطناعي يعني جعل الآلة تفكر ذاتيًا انطلاقًا من البيئة المحيطة بها .

أهم لغات البرمجة في الذكاء الاصطناعي ​

Python ​

• سهلة التعلم وواسعة الاستخدام.
• لغة كائنية التوجه .
• تحتوي على حزم (Packages) قوية مثل TensorFlow, PyTorch, scikit-learn لتطوير الذكاء الاصطناعي.
• مثال ممتع: يمكنك برمجة روبوت يجلب لك كأس ماء!

PROLOG ​

• إختصار لـ Programming in Logic.
• قوية في البرمجة المنطقية .
• تُستخدم لإنشاء أنظمة تستطيع اتخاذ قرارات بناءً على منطق محدد.

AIML ​

• إختصار لـ Artificial Intelligence Markup Language.
• تعمل على رسم الهياكل والبرمجيات الذكية وليس صفحات الويب فقط.
• مناسبة لتطوير الشات بوتات وأنظمة المحادثة الذكية .

IPL ​

• إختصار لـ Information Processing Language.
• تهدف لجعل الآلة قادرة على حل المشاكل واتخاذ القرارات بشكل مستقل.
• مثال: حل مكعب روبيك أو لعب الشطرنج دون تدخل بشري .

STRIPS ​

• إختصار لـ STanford Research Institute Problem Solver.
• تعتمد على حل المشاكل قبل تنفيذ الأوامر.
• مثال: طلبت من روبوت: "اذهب وأحضر لي كأس ماء"، يقوم بتحليل المكان والبحث عن الحل ثم التنفيذ بشكل مستقل .

Java, C++, Matlab ​

• تستخدم لتطوير الخوارزميات المعقدة والبرمجيات الذكية.
• تساهم مع Python في برمجة الذكاء الاصطناعي للألعاب، الروبوتات، وتحليل البيانات .

ملحوظة
هناك لغات أخرى مثل LISP, HASKELL, PLANNER, Wolfram Language، لكنها أقل استخدامًا مقارنة باللغات المذكورة أعلاه.

الذكاء الاصطناعي يحتاج لغات برمجة قوية، وأساسك يجب أن يكون Python، ومن ثم يمكنك استكشاف باقي اللغات حسب احتياجات مشاريعك .