- بواسطة x32x01 ||
إنه موضوع واسع للغاية يتراوح من الآلات الحاسبة الأساسية وتقنية التوجيه الذاتي إلى الروبوتات الذاتية الإدراك التي يمكنها تغيير المستقبل بشكل جذري. تطوير النظم التي تساوي أو تتجاوز الذكاء البشري هو جوهر AI . فيما يلي أفضل 5 لغات برمجة في مجال الذكاء الاصطناعي.
1. PYTHON
تركز بايثون على DRY (لا تكرر نفسك) و RAD (تطوير التطبيقات السريعة). بايثون هي واحدة من أكثر لغات البرمجة المستخدمة على نطاق واسع في مجال الذكاء الاصطناعي بفضل بساطتها. يمكن أن تستخدم بسلاسة مع هياكل البيانات وغيرها من خوارزميات الذكاء الاصطناعي المستخدمة بشكل متكرر. لدى بايثون مئات المكتبات التي تجعل أي نوع من المشاريع ممكنًا ، سواء كان تطبيقًا للجوال أو تطبيق ويب أو علم بيانات أو ذكاءً اصطناعياً. على سبيل المثال ، "Numpy" للحساب العلمي ، "Pybrain" للتعلم الآلي ، "Scipy" للحوسبة المتقدمة ، و AIMA للذكاء الاصطناعي.
2. LISP
تعد LISP واحدًا من أقدم لغات البرمجة (تم تطويرها في عام 1958) ولغة بارزة أنشأها الدكتور جون ماكارثي ، الذي صاغ مصطلح "الذكاء الاصطناعي". على الرغم من أنها لا تستخدم كثيرًا هذه الأيام ، إلا أن اللغة مرنة وقابلة للاستخدام.
3. JAVA
جافا أيضا خيار عظيم. إنها لغة برمجة موجهة للكائنات تركز على توفير جميع الميزات عالية المستوى المطلوبة للعمل على مشاريع الذكاء الاصطناعي ، ومجتمع جافا هو أيضا نقطة إضافية لأنه سيكون هناك شخص لمساعدتك في الاستفسارات والمشاكل الخاصة بك.
أفضل ما في لغة Java هو تقنية Java Virtual Machine التي تمكنك من إنشاء إصدار تطبيق واحد ، والذي سيعمل على جميع الأنظمة الأساسية المدعومة من Java.
4. PROLOG
هذه اللغة تبقى جنبا إلى جنب مع Lيسپ عندما نتحدث عن التطوير في مجال الذكاء الاصطناعي. وتشمل الميزات التي يوفرها tree-based data structuring وefficient pattern matching وutomatic backtracking. كل هذه الميزات توفر إطار برمجة قوي ومرن بشكل مدهش.
يستخدم PROLOG على نطاق واسع للعمل في المشاريع الطبية وأيضا لتصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي.
5.++C
++C هي أسرع لغة برمجة في العالم. قدرته على التحدث على مستوى الأجهزة تمكن المطورين من تحسين وقت تنفيذ البرنامج الخاص بهم. C ++ مفيد للغاية لمشاريع الذكاء الاصطناعي ، والتي هي حساسة للوقت. محركات البحث ، على سبيل المثال ، يمكن استخدام C ++ على نطاق واسع.في AI ، يمكن استخدام C ++ لتقنيات AI الإحصائية مثل تلك الموجودة في الشبكات العصبية. يمكن أيضًا كتابة الخوارزميات بشكل موسع في C ++.
1. PYTHON
تركز بايثون على DRY (لا تكرر نفسك) و RAD (تطوير التطبيقات السريعة). بايثون هي واحدة من أكثر لغات البرمجة المستخدمة على نطاق واسع في مجال الذكاء الاصطناعي بفضل بساطتها. يمكن أن تستخدم بسلاسة مع هياكل البيانات وغيرها من خوارزميات الذكاء الاصطناعي المستخدمة بشكل متكرر. لدى بايثون مئات المكتبات التي تجعل أي نوع من المشاريع ممكنًا ، سواء كان تطبيقًا للجوال أو تطبيق ويب أو علم بيانات أو ذكاءً اصطناعياً. على سبيل المثال ، "Numpy" للحساب العلمي ، "Pybrain" للتعلم الآلي ، "Scipy" للحوسبة المتقدمة ، و AIMA للذكاء الاصطناعي.
2. LISP
تعد LISP واحدًا من أقدم لغات البرمجة (تم تطويرها في عام 1958) ولغة بارزة أنشأها الدكتور جون ماكارثي ، الذي صاغ مصطلح "الذكاء الاصطناعي". على الرغم من أنها لا تستخدم كثيرًا هذه الأيام ، إلا أن اللغة مرنة وقابلة للاستخدام.
3. JAVA
جافا أيضا خيار عظيم. إنها لغة برمجة موجهة للكائنات تركز على توفير جميع الميزات عالية المستوى المطلوبة للعمل على مشاريع الذكاء الاصطناعي ، ومجتمع جافا هو أيضا نقطة إضافية لأنه سيكون هناك شخص لمساعدتك في الاستفسارات والمشاكل الخاصة بك.
أفضل ما في لغة Java هو تقنية Java Virtual Machine التي تمكنك من إنشاء إصدار تطبيق واحد ، والذي سيعمل على جميع الأنظمة الأساسية المدعومة من Java.
4. PROLOG
هذه اللغة تبقى جنبا إلى جنب مع Lيسپ عندما نتحدث عن التطوير في مجال الذكاء الاصطناعي. وتشمل الميزات التي يوفرها tree-based data structuring وefficient pattern matching وutomatic backtracking. كل هذه الميزات توفر إطار برمجة قوي ومرن بشكل مدهش.
يستخدم PROLOG على نطاق واسع للعمل في المشاريع الطبية وأيضا لتصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي.
5.++C
++C هي أسرع لغة برمجة في العالم. قدرته على التحدث على مستوى الأجهزة تمكن المطورين من تحسين وقت تنفيذ البرنامج الخاص بهم. C ++ مفيد للغاية لمشاريع الذكاء الاصطناعي ، والتي هي حساسة للوقت. محركات البحث ، على سبيل المثال ، يمكن استخدام C ++ على نطاق واسع.في AI ، يمكن استخدام C ++ لتقنيات AI الإحصائية مثل تلك الموجودة في الشبكات العصبية. يمكن أيضًا كتابة الخوارزميات بشكل موسع في C ++.