أشهر خوارزميات تعلم الآلة التي يجب عليك معرفتها

[x32x01]

أشهر خوارزميات تعلم الآلة التي يجب على كل عالم بيانات معرفتها ​

إذا كنت تطمح لأن تصبح عالم بيانات ناجح أو تتعمق في مجال Machine Learning
فهذه القائمة تضم جميع الخوارزميات الأساسية التي تحتاج إلى إتقانها لتحقيق التفوق!
---

خوارزميات التعلم تحت الإشراف (Supervised Learning):​

التصنيف - Classification:
Naïve Bayes
Logistic Regression
K-Nearest Neighbor (KNN)
Random Forest
Support Vector Machine (SVM)
Decision Tree
الانحدار - Regression:
Simple Linear Regression
Multivariate Regression
Lasso Regression
---

خوارزميات التعلم بدون إشراف (Unsupervised Learning):​

التجميع - Clustering:
K-Means Clustering
DBSCAN Algorithm
Principal Component Analysis
Independent Component Analysis
الربط - Association:
Frequent Pattern Growth
Apriori Algorithm
كشف الشذوذ - Anomaly Detection:
Z-score Algorithm
Isolation Forest Algorithm
---

خوارزميات التعلم شبه الخاضع للإشراف (Semi-Supervised Learning):​

التصنيف - Classification:
Self-Training
الانحدار - Regression:
Co-Training
---

خوارزميات التعلم المعزز (Reinforcement Learning):​

النماذج الحرة - Model-Free:
Policy Optimization
Q-Learning
النماذج المبنية - Model-Based:
Learn the Model
Given the Model
---

لماذا عليك تعلم هذه الخوارزميات؟​

توفر لك هذه الخوارزميات الأساس لبناء مشاريع الذكاء الاصطناعي.
تساعدك على التعامل مع البيانات وتحليلها بطرق متنوعة وفعّالة.
تُستخدم بشكل واسع في مجالات مثل التسويق، الصحة، التمويل، وغيرها!

نصيحة:
ابدأ بتعلم الخوارزميات الأساسية مثل Decision Tree و K-Means Clustering، ثم انتقل إلى الخوارزميات المتقدمة خطوة بخطوة.
هل بدأت تعلم هذه الخوارزميات؟ ما هي الخوارزمية التي ترغب في إتقانها أولًا؟ شاركنا رأيك في التعليقات!