- بواسطة x32x01 ||
قبل أختراع الـ Database ... أزاى كنا بنخزن البيانات ؟ 
قبل اختراع Database ، كان تخزين البيانات يتم بشكل أساسي باستخدام الملفات بطرق مختلفة. وكانت أكثر الطرق شيوعًا:
Delimited File
في النوع ده، كنا بنخزن البيانات في ملفات ونفصل بينها باستخدام رموز معينة زي الفاصلة (,) أو النقطة (.)، بحيث كل جزء من البيانات يكون مفصول عن التاني.
مثال:
النوع ده كان بيعتمد على تخصيص مساحة ثابتة لكل حقل في البيانات.
مثلًا: لو عندك حقل Name حجمه 7، يبقى مسموح لك تخزن فيه 7 حروف فقط.
عملية البحث عن معلومة محددة كانت مرهقة وبطيئة جدًا.
ضعف الأداء (Low Performance):
كنا محتاجين نكتب أكواد كتير ومعقدة في التطبيقات علشان نفلتر أو نعدل البيانات، وده كان بيأثر على الأداء العام بشكل سلبي.
تكرار النسخ (Separated Copies):
كل شخص في الفريق كان بيشتغل على نسخة خاصة به من البيانات. يعني لو حد عدّل حاجة، لازم يعدّلها يدويًا عند باقي الفريق، وده كان بيخلق فوضى.
عدم وجود علاقات (Not Relationship):
مفيش طريقة تربط بين البيانات المختلفة ببعضها، فلو عاوز تعمل تحليل شامل للبيانات، الموضوع كان صعب جدًا.
غياب سلامة البيانات (No Database Integrity):
ما فيش قواعد تحمي البيانات من الأخطاء أو التكرار العشوائي.
تكرار البيانات (DB Duplication):
نفس البيانات كانت بتتكرر بشكل مفرط، وده كان بيستهلك مساحة تخزين كبيرة جدًا.
زمن تطوير طويل (Long Development Time):
كتابة الأكواد وتصميم الأنظمة المعتمدة على الملفات كان بياخد وقت طويل جدًا.
بقيت البيانات محمية بشكل كبير، ومحدش يقدر يشوفها أو يعدلها إلا الأشخاص المصرح لهم.
القيود والقواعد (Constraints and Rules):
بقى فيه قواعد تمنع الأخطاء، زي أنك ما تقدرش تضيف قيمة مكررة أو بيانات غلط.
جودة البيانات (Data Quality):
البيانات بقت أنظف، وأي تعديل بيتم على نسخة واحدة، والكل بيشوفه في نفس اللحظة.
النسخ الاحتياطي والاستعادة (Manual Backup and Restore):
بقى سهل تعمل نسخة احتياطية من البيانات وترجعها في حالة حدوث مشكلة.
التكامل المختلف (Different Integration):
قواعد البيانات بتسمح بدمج البيانات من مصادر مختلفة بسهولة وسرعة.
باختصار:
قواعد البيانات مش بس حلت مشاكل التخزين القديمة، لكنها رفعت مستوى الكفاءة والأداء، وقدرت توفر حلول متكاملة بتساعدنا نشتغل بشكل أسرع وأدق، وتحافظ على سلامة بياناتنا من أي تكرار أو خطأ.
قبل اختراع Database ، كان تخزين البيانات يتم بشكل أساسي باستخدام الملفات بطرق مختلفة. وكانت أكثر الطرق شيوعًا:
Delimited File
في النوع ده، كنا بنخزن البيانات في ملفات ونفصل بينها باستخدام رموز معينة زي الفاصلة (,) أو النقطة (.)، بحيث كل جزء من البيانات يكون مفصول عن التاني.
مثال:
Code:
Name, Age, City
Fixed Width Fileمثلًا: لو عندك حقل Name حجمه 7، يبقى مسموح لك تخزن فيه 7 حروف فقط.
مشاكل الطريقة دي في تخزين البيانات:
صعوبة الوصول للبيانات:عملية البحث عن معلومة محددة كانت مرهقة وبطيئة جدًا.
ضعف الأداء (Low Performance):
كنا محتاجين نكتب أكواد كتير ومعقدة في التطبيقات علشان نفلتر أو نعدل البيانات، وده كان بيأثر على الأداء العام بشكل سلبي.
تكرار النسخ (Separated Copies):
كل شخص في الفريق كان بيشتغل على نسخة خاصة به من البيانات. يعني لو حد عدّل حاجة، لازم يعدّلها يدويًا عند باقي الفريق، وده كان بيخلق فوضى.
عدم وجود علاقات (Not Relationship):
مفيش طريقة تربط بين البيانات المختلفة ببعضها، فلو عاوز تعمل تحليل شامل للبيانات، الموضوع كان صعب جدًا.
غياب سلامة البيانات (No Database Integrity):
ما فيش قواعد تحمي البيانات من الأخطاء أو التكرار العشوائي.
تكرار البيانات (DB Duplication):
نفس البيانات كانت بتتكرر بشكل مفرط، وده كان بيستهلك مساحة تخزين كبيرة جدًا.
زمن تطوير طويل (Long Development Time):
كتابة الأكواد وتصميم الأنظمة المعتمدة على الملفات كان بياخد وقت طويل جدًا.
لما جاءت قواعد البيانات (Database Systems)، الوضع اختلف تمامًا:
الأمان والصلاحيات (Security and Permissions):بقيت البيانات محمية بشكل كبير، ومحدش يقدر يشوفها أو يعدلها إلا الأشخاص المصرح لهم.
القيود والقواعد (Constraints and Rules):
بقى فيه قواعد تمنع الأخطاء، زي أنك ما تقدرش تضيف قيمة مكررة أو بيانات غلط.
جودة البيانات (Data Quality):
البيانات بقت أنظف، وأي تعديل بيتم على نسخة واحدة، والكل بيشوفه في نفس اللحظة.
النسخ الاحتياطي والاستعادة (Manual Backup and Restore):
بقى سهل تعمل نسخة احتياطية من البيانات وترجعها في حالة حدوث مشكلة.
التكامل المختلف (Different Integration):
قواعد البيانات بتسمح بدمج البيانات من مصادر مختلفة بسهولة وسرعة.
باختصار:
قواعد البيانات مش بس حلت مشاكل التخزين القديمة، لكنها رفعت مستوى الكفاءة والأداء، وقدرت توفر حلول متكاملة بتساعدنا نشتغل بشكل أسرع وأدق، وتحافظ على سلامة بياناتنا من أي تكرار أو خطأ.