تحليل البيانات بأستخدام بايثون - كيف تنشئ مخطط باريتو ؟

[x32x01]

تحليل البيانات باستخدام بايثون: كيف تنشئ مخطط باريتو؟

ما هو مخطط باريتو (Pareto Chart)؟​

مخطط باريتو هو أداة تحليلية تعتمد على مبدأ "80/20"، والذي ينص على أن 80% من النتائج غالبًا ما تأتي من 20% من الأسباب.

مثال: 80% من مبيعاتك قد تأتي من 20% من المنتجات.
يُظهر المخطط الأعمدة (التي تمثل التكرار) والخط التراكمي (الذي يُظهر النسبة المجمعة). يُستخدم بشكل واسع في تحليل البيانات لتحديد الأولويات وحل المشكلات.

كيفية إنشاء مخطط باريتو باستخدام بايثون؟​

باستخدام مكتبات Pandas وMatplotlib، يمكنك إنشاء مخطط باريتو بسهولة! إليك الكود والشرح خطوة بخطوة:

الكود:
# ١. استيراد المكتبات

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# ٢. البيانات الأساسية

data = {'Category': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'], 'Frequency': [50, 30, 15, 5, 2]}

# ٣. تحويل البيانات إلى DataFrame

df = pd.DataFrame(data)

# ٤. ترتيب البيانات حسب التكرار

df = df.sort_values('Frequency', ascending=False)

# ٥. حساب النسبة التراكمية

df['Cumulative %'] = df['Frequency'].cumsum() / df['Frequency'].sum() * 100

# ٦. رسم الأعمدة والخط التراكمي

fig, ax1 = plt.subplots()
ax1.bar(df['Category'], df['Frequency'], color='C4')  # الأعمدة
ax1.set_ylabel('Frequency')  # تسمية المحور الأول
ax2 = ax1.twinx()
ax2.plot(df['Category'], df['Cumulative %'], 'CID')  # الخط التراكمي
ax2.set_ylabel('Cumulative %')  # تسمية المحور الثاني
# ٧. إضافة العنوان
plt.title('Pareto Chart')
plt.show()

شرح الكود خطوة بخطوة:​

استيراد المكتبات:
pandas: لإدارة البيانات.
matplotlib.pyplot: لإنشاء الرسومات البيانية.

إنشاء البيانات:
قمنا بتحديد التصنيفات والتكرارات في قاموس.

ترتيب البيانات:
باستخدام sort_values لترتيب التكرارات من الأكبر إلى الأصغر.

حساب النسب التراكمية:
باستخدام دالة cumsum لحساب المجموع التدريجي.

إنشاء المخطط:
رسم الأعمدة باستخدام bar.
إضافة الخط التراكمي باستخدام plot.

العنوان والمحاور:
تحسين العرض بإضافة تسميات وعنوان.

لماذا يعتبر مخطط باريتو مهمًا؟​

تحديد الأولويات: يساعدك على التركيز على الأسباب الأكثر تأثيرًا.
التطبيقات العملية: يُستخدم في تحسين العمليات، تحليل المبيعات، وحل المشكلات.
تعلم Python: يمنحك هذا فرصة لتعلم أساسيات البرمجة وتحليل البيانات.
---
ابدأ الآن!
سواء كنت مبتدئًا أو محترفًا، تعلم إنشاء مخططات باريتو سيساعدك على تطوير مهاراتك في تحليل البيانات.