- بواسطة x32x01 ||
تحليل البيانات Data Analysis
تحليل البيانات هو علم يتمثل في استخراج المعلومات المفيدة من البيانات من خلال تنظيمها وتحليلها باستخدام الأدوات والتقنيات المناسبة يتم تطبيق تحليل البيانات في العديد من المجالات مثل الأعمال والتسويق والطب والعلوم الاجتماعية والعلوم السياسية والبيئية.
يعتمد تحليل البيانات على مجموعة من الأدوات والتقنيات المتاحة وتشمل تلك الأدوات البرامج الإحصائية والبرامج الحاسوبية المختلفة التي تساعد على تنظيم البيانات وتحليلها وتصورها بطريقة مفهومة.
يمكن تطبيق تحليل البيانات على العديد من المصادر المختلفة، وتشمل تلك المصادر قواعد البيانات والملفات النصية والصور والفيديو والصوت ويمكن تحويل تلك البيانات إلى أرقام وإحصائيات تحتاجها المؤسسات والشركات والحكومات والمنظمات لاتخاذ القرارات الصحيحة.
تطبيق تحليل البيانات يمكن أن يساعد المؤسسات والشركات على تحسين آلياتها وعملياتها، وتحسين القرارات التي تتخذها ويمكن استخدام تحليل البيانات في تطوير استراتيجيات التسويق وتحليل سلوك المستهلكين وتحليل الأداء المالي وتحليل الخدمات الصحية وتحليل الحوادث المرورية والطقس والكثير من المجالات الأخرى.
هناك العديد من الأدوات الحاسوبية التي يمكن استخدامها في تحليل البيانات وتتنوع هذه الأدوات من حيث الأداء والتعقيد والتكلفة ومن بين تلك الأدوات الحاسوبية الشائعة في تحليل البيانات
وفي النهاية يمكن القول بأن تحليل البيانات هو علم يساعد على استخراج القيمة المضافة من البيانات والمعلومات المتاحة ويعد أحد الأدوات الرئيسية التي تدعم اتخاذ القرارات الحكيمة وتحسين الأداء في المؤسسات والشركات يستخدم في العلوم والرياضة والصحة والتجارة
تحليل البيانات هو علم يتمثل في استخراج المعلومات المفيدة من البيانات من خلال تنظيمها وتحليلها باستخدام الأدوات والتقنيات المناسبة يتم تطبيق تحليل البيانات في العديد من المجالات مثل الأعمال والتسويق والطب والعلوم الاجتماعية والعلوم السياسية والبيئية.
يعتمد تحليل البيانات على مجموعة من الأدوات والتقنيات المتاحة وتشمل تلك الأدوات البرامج الإحصائية والبرامج الحاسوبية المختلفة التي تساعد على تنظيم البيانات وتحليلها وتصورها بطريقة مفهومة.
يمكن تطبيق تحليل البيانات على العديد من المصادر المختلفة، وتشمل تلك المصادر قواعد البيانات والملفات النصية والصور والفيديو والصوت ويمكن تحويل تلك البيانات إلى أرقام وإحصائيات تحتاجها المؤسسات والشركات والحكومات والمنظمات لاتخاذ القرارات الصحيحة.
تطبيق تحليل البيانات يمكن أن يساعد المؤسسات والشركات على تحسين آلياتها وعملياتها، وتحسين القرارات التي تتخذها ويمكن استخدام تحليل البيانات في تطوير استراتيجيات التسويق وتحليل سلوك المستهلكين وتحليل الأداء المالي وتحليل الخدمات الصحية وتحليل الحوادث المرورية والطقس والكثير من المجالات الأخرى.
هناك العديد من الأدوات الحاسوبية التي يمكن استخدامها في تحليل البيانات وتتنوع هذه الأدوات من حيث الأداء والتعقيد والتكلفة ومن بين تلك الأدوات الحاسوبية الشائعة في تحليل البيانات
- برنامج Microsoft Excel: هو برنامج جدول بيانات يستخدم لإدخال وتنظيم البيانات وتحليلها باستخدام الأدوات الإحصائية والتحليلية المختلفة.
- منصة Tableau: يعتبر منصة بيانات تفاعلية تساعد على تصور البيانات بطريقة سهلة ومفهومة، ويمكن استخدامه لإنشاء تقارير ورسوم بيانية ولوحات تحكم تفاعلية.
- لغة R: هو لغة برمجة مفتوحة المصدر يستخدم لتحليل البيانات باستخدام الإحصاء والرسوم البيانية والتحليل المتقدم للبيانات.
- لغة Python: يستخدم لغة البرمجة Python لتحليل البيانات وإنشاء النماذج التنبؤية والتعلم الآلي والتحليل الإحصائي.
- برنامج SAS: يعتبر برنامج SAS من أكثر الأدوات شيوعًا في مجال تحليل البيانات، حيث يوفر البرنامج مجموعة واسعة من الأدوات الإحصائية والتحليلية والرسوم البيانية.
- برنامج SPSS: يستخدم برنامج SPSS لتحليل البيانات بطريقة إحصائية وتوليد الإحصائيات والرسوم البيانية.
- برنامج MATLAB: يستخدم برنامج MATLAB لتحليل البيانات وإنشاء النماذج الرياضية والتحليل الإحصائي والتعلم الآلي.
وفي النهاية يمكن القول بأن تحليل البيانات هو علم يساعد على استخراج القيمة المضافة من البيانات والمعلومات المتاحة ويعد أحد الأدوات الرئيسية التي تدعم اتخاذ القرارات الحكيمة وتحسين الأداء في المؤسسات والشركات يستخدم في العلوم والرياضة والصحة والتجارة