- بواسطة x32x01 ||
حاسس إن التطبيق بتاعك بطئ ومش عارف تبدأ تحسنه منين؟ 
مفيش مشكلة، في البوست ده هقولك على 12 قاعدة لازم كل مهندس System Design يعرفها عشان يقلل latency ويحسن الأداء بشكل ملحوظ
1- استخدام Indexes في الداتا بيز
لو بتعمل queries على حاجة معينة، اعمل index على العمود ده. ده بيساعد جدا لو الداتا كبيرة وبيسرع استرجاع البيانات.
مثال سريع بـ SQL:
2- ضغط Payload قبل أي Request
استخدم Gzip أو أي compression لتقليل حجم البيانات وبكده وقت النقل هيقل.
مثال بـ Node.js:
3- استخدم CDN لتقريب المحتوى من اليوزر
الميديا والحاجات الثابتة حاول تخليها أقرب لليوزر مش من السيرفر الأساسي. ده يقلل latency بشكل كبير.
4- جمع Requests بدل ما تبعت كل حاجة لوحدها
الـ Batching بيقلل الـ overhead بتاع TCP وبيحسن الأداء.
مثال سريع:
5- استخدم HTTP/2 أو بروتوكولات بتدعم Multiplexing
تقدر تشغل أكتر من connection على نفس TCP وتقلل latency لكل الـ resources.
6- قلل الاعتماد على External Services أو شغلها بالتوازي
كل external call بيزود الوقت، لو محتاجهم شغلهم parallel أو اجمعهم في service واحدة.
7- خزن البيانات اللي Common في Cache
استخدام Redis أو Memcached يقلل وقت استرجاع البيانات بشكل كبير.
8- استخدم Load Balancer ووزع الطلبات صح
ده عشان متحصلش bottleneck في السيرفر ويقل الأداء.
9- ارفع Resources السيرفر لو محتاج (Vertical Scaling)
لو السيرفر شغال على أقصى طاقته، زيادة CPU أو RAM هتحسن الأداء.
10- استخدم Connection Pooling للداتا بيز
فتح connection لكل طلب بياخد وقت، لكن الـ pool بيقلل الـ overhead وبيزود throughput.
11- فكر في Serialization
الـ JSON سهل علينا، بس لو الأداء مهم استخدم Protobuf أو MsgPack، أصغر وأسرع.
مثال بـ Node.js و Protobuf:
12- شغل المهام الثقيلة في الخلفية بـ Message Queue
انقل الـ tasks للـ workers وخلي الـ request/response سريع.
مثال سريع بـ Node.js و RabbitMQ:
وعلشان تعرف التغيرات فرق ولا لا، جرب قبل وبعد التعديلات وقيس التحسن.
لو محتاج تعرف أي جزئية أو Tool تستخدمها، اكتب رقم القاعدة اللي عايز تعرفها في الكومنتات

مفيش مشكلة، في البوست ده هقولك على 12 قاعدة لازم كل مهندس System Design يعرفها عشان يقلل latency ويحسن الأداء بشكل ملحوظ
1- استخدام Indexes في الداتا بيز
لو بتعمل queries على حاجة معينة، اعمل index على العمود ده. ده بيساعد جدا لو الداتا كبيرة وبيسرع استرجاع البيانات.مثال سريع بـ SQL:
SQL:
CREATE INDEX idx_user_email ON users(email); 2- ضغط Payload قبل أي Request
استخدم Gzip أو أي compression لتقليل حجم البيانات وبكده وقت النقل هيقل.مثال بـ Node.js:
JavaScript:
const express = require('express');
const compression = require('compression');
const app = express();
app.use(compression()); 3- استخدم CDN لتقريب المحتوى من اليوزر
الميديا والحاجات الثابتة حاول تخليها أقرب لليوزر مش من السيرفر الأساسي. ده يقلل latency بشكل كبير.4- جمع Requests بدل ما تبعت كل حاجة لوحدها
الـ Batching بيقلل الـ overhead بتاع TCP وبيحسن الأداء.مثال سريع:
JavaScript:
Promise.all([fetch(url1), fetch(url2), fetch(url3)])
.then(results => console.log(results)); 5- استخدم HTTP/2 أو بروتوكولات بتدعم Multiplexing
تقدر تشغل أكتر من connection على نفس TCP وتقلل latency لكل الـ resources.6- قلل الاعتماد على External Services أو شغلها بالتوازي
كل external call بيزود الوقت، لو محتاجهم شغلهم parallel أو اجمعهم في service واحدة.7- خزن البيانات اللي Common في Cache
استخدام Redis أو Memcached يقلل وقت استرجاع البيانات بشكل كبير.8- استخدم Load Balancer ووزع الطلبات صح
ده عشان متحصلش bottleneck في السيرفر ويقل الأداء.9- ارفع Resources السيرفر لو محتاج (Vertical Scaling)
لو السيرفر شغال على أقصى طاقته، زيادة CPU أو RAM هتحسن الأداء.10- استخدم Connection Pooling للداتا بيز
فتح connection لكل طلب بياخد وقت، لكن الـ pool بيقلل الـ overhead وبيزود throughput.11- فكر في Serialization
الـ JSON سهل علينا، بس لو الأداء مهم استخدم Protobuf أو MsgPack، أصغر وأسرع.مثال بـ Node.js و Protobuf:
JavaScript:
const protobuf = require('protobufjs');
const root = protobuf.loadSync("message.proto");
const Message = root.lookupType("package.Message"); 12- شغل المهام الثقيلة في الخلفية بـ Message Queue
انقل الـ tasks للـ workers وخلي الـ request/response سريع.مثال سريع بـ Node.js و RabbitMQ:
JavaScript:
channel.sendToQueue('task_queue', Buffer.from(JSON.stringify(task))); لو محتاج تعرف أي جزئية أو Tool تستخدمها، اكتب رقم القاعدة اللي عايز تعرفها في الكومنتات