- بواسطة x32x01 ||
خريطة الذكاء الاصطناعي من الصفر للـ AI Agentsدي واحدة من أقوى الخرائط التعليمية اللي بتوضح رحلة Artificial Intelligence بشكل مرتب ومنظم، وبتوضح العلاقة بين:
Data Science - Machine Learning - Deep Learning - Generative AI - Agentic AI
خليني أشرحلك خطوة خطوة وكأنك بتتعلم من الصفر لحد أحدث مرحلة في 2026
الذكاء الاصطناعي AI: المظلة الكبيرة
Artificial Intelligence هو كل نظام بيحاول يقلّد البشر في:- التفكير
- اتخاذ القرار
- التعلم
- فهم اللغة
- الرؤية
- التخطيط
Expert Systems Speech Recognition Intelligent Robotics AI Ethics Knowledge Representationدي كانت مرحلة القواعد والـ Logic أكتر من البيانات.
عصر Machine Learning: التعلم من البيانات
هنا النظام ما بقاش بيتبرمج يدويًا، النموذج بيتعلم من الداتا.أشهر الخوارزميات اللي أي Data Scientist لازم يعرفها:
Python:
# مثال بسيط على Linear Regression بالـ Python
from sklearn.linear_model import LinearRegression
model = LinearRegression()
model.fit(X_train, y_train)
predictions = model.predict(X_test)- Linear & Logistic Regression
- Decision Trees
- K-Nearest Neighbors (KNN)
- Naive Bayes
- SVM
- PCA
Deep Learning: الشبكات العصبية المتقدمة
هنا الذكاء الاصطناعي بقى قادر يتعامل مع:- صور
- صوت
- نصوص
- سلوك معقد
Feed Forward & MLP Backpropagation CNN للصور RNN و LSTM للـ Time Series واللغة Autoencoders Transformers (الأساس لكل LLM حديث)دي المرحلة اللي غيرت قواعد اللعبة بالكامل
Generative AI: الإبداع الذكي
هنا النظام مش بس يتنبأ، بيبني محتوى جديد.
أهم الحاجات:- LLMs (Large Language Models)
- Diffusion Models
- Foundation Models
- RLHF
- Multimodal AI
Agentic AI: الذكاء الذاتي
دي المرحلة الأهم حاليًا… وده مش Chatbot عادي 
النظام هنا:
له هدف واضح عنده ذاكرة وسياق 
بيستخدم أدوات 
بيعمل Feedback Loops 
بياخد قرارات ذاتيًا يشتغل Multi-Agent 
يعمل Workflow Automation 
يعني: AI يشتغل مكانك… مش بس يرد عليك
الخلاصة: فهم الخريطة = قوة في السوق
AI مش مجرد Tools منفصلة، ده Stack مترابط: Statistics → ML → DL → GenAI → Agentsاللي فاهم الخريطة دي صح:
- يعرف يطوّر نفسه بشكل سريع
- يعرف السوق رايح على فين