خطأ double في Flutter وتطبيقات Fintech

x32x01
  • بواسطة x32x01 ||

هل تطبيقك المالي بيسرق الفكة من غير ما تاخد بالك؟ 🤫💸​

تخيل إنك بنيت تطبيق Fintech جامد باستخدام Flutter 🚀
التصميم ممتاز، الأداء سريع، وكل حاجة شكلها Perfect…
وبعد شهور من الإطلاق 📈
يجيلك اتصال من قسم المحاسبة:
الأرقام مش مظبوطة… وفي فرق بسيط في الميزانية كل مرة! 😱
مش آلاف… ولا حتى مئات… بس سنتات صغيرة بتختفي كل شوية.
المفاجأة؟
المتهم مش هاكر 😅
المتهم هو سطر كود واحد بس.



🕵️ المشكلة الحقيقية: فخ Floating Point​

في عالم البرمجة عمومًا (مش Flutter بس)، الكمبيوتر مش بيفهم الأرقام العشرية زي ما إحنا فاهمينها.
أرقام زي:
  • 0.1
  • 0.2
  • 10.25
بتتحول داخليًا لنظام Binary (ثنائي).
والمشكلة إن التحويل ده أحيانًا بيكون تقريبي مش دقيق 100% ⚠️



😳 تجربة بسيطة هتصدمك​

افتح DartPad وجرب:
Code:
print(0.1 + 0.2);
المفروض الناتج: 0.3
لكن الحقيقة: 0.30000000000000004 🤯🤯🤯
الفرق صغير جدًا… لكن هنا تبدأ الكارثة.



💣 ليه المشكلة خطيرة في التطبيقات المالية؟​

الفرق ده اسمه: Micro-Pennies Error
ولما يحصل في عمليات زي:
  • حساب الضرائب
  • الخصومات
  • تحويل العملات
  • الفوائد البنكية
  • العمليات المتكررة
الفروق الصغيرة دي بتتراكم… وبعد آلاف العمليات تتحول لـ:
❌ عجز مالي
❌ تقارير محاسبية غلط
❌ مشاكل قانونية
❌ فقدان ثقة المستخدمين



⛔ القاعدة الذهبية في Fintech​

ممنوع تستخدم double لحساب الأموال الـ double مناسب لـ:
✔ الرسومات
✔ الإحداثيات
✔ الألعاب
✔ القياسات التقريبية
لكن ❌ مش فلوس الناس.



✅ الحل الاحترافي رقم 1: استخدام Decimal​

أفضل حل بيستخدمه مهندسين Fintech هو مكتبة decimal.
الميزة هنا إنها بتتعامل مع الأرقام بدقة كاملة بدون تقريب.
Java:
import 'package:decimal/decimal.dart';

final price = Decimal.parse('10.25');
final tax = Decimal.parse('0.15');

final total = price * tax;
print(total);
✅ دقة 100%
✅ بدون أخطاء تقريب
✅ مناسب للأنظمة المالية
أبطأ شوية؟ آه. بس في الفلوس… الدقة أهم من السرعة 💰



✅ الحل رقم 2: طريقة الشركات الكبيرة (Integers)​

الطريقة القديمة… لكنها عبقرية 👌
بدل ما تخزن: 10.25 دولار
خزن: 1025 سنت
يعني كل القيم تتحول لأصغر وحدة مالية.
مثال:
Java:
int priceInCents = 1025;
int tax = 150;

int total = priceInCents + tax;

print(total / 100);
✔ مفيش Floating Errors
✔ أسرع أداء
✔ مستخدمة في البنوك فعلًا



🚀 ليه شركات Fintech الكبيرة بتعمل كده؟​

أنظمة الدفع العالمية بتتعامل بمليارات العمليات يوميًا.
أي خطأ صغير = خسائر ضخمة.
علشان كده معظم الأنظمة المالية:
  • بتستخدم Integers
  • أو Decimal Precision Engines
  • أو Accounting Libraries متخصصة



🎯 الدرس المهم لأي Flutter Developer​

بناء تطبيق مالي مش مجرد UI حلو.
الدقة هنا مش Feature إضافية…
الدقة هي أساس النظام كله
قبل ما تكتب أي Logic مالي اسأل نفسك:
  • هل الرقم ده ممكن يتقرب؟
  • هل في عمليات جمع متكررة؟
  • هل البيانات هتتحسب آلاف المرات؟
لو الإجابة آه… يبقى ابعد فورًا عن double.



💬 سؤال للنقاش​

هل قبل كده قابلت مشكلة:
اختفاء سنتات؟
أرقام مش متطابقة؟
فرق غريب في الحسابات؟
وإزاي حليتها؟ 👇
 
المواضيع ذات الصلة
x32x01
الردود
0
المشاهدات
624
x32x01
x32x01
x32x01
الردود
0
المشاهدات
637
x32x01
x32x01
x32x01
الردود
0
المشاهدات
985
x32x01
x32x01
x32x01
الردود
0
المشاهدات
623
x32x01
x32x01
x32x01
الردود
0
المشاهدات
657
x32x01
x32x01
الوسوم : الوسوم
dart decimal double financial applications fintech floating point flutter software bugs الحسابات المالية دقة الأرقام
الدخول أو التسجيل السريع
نسيت كلمة مرورك؟
إحصائيات المنتدى
المواضيع
2,353
المشاركات
2,566
أعضاء أكتب كود
569
أخر عضو
bahik
عودة
أعلى